python中如何将字典中nan删除

在Python中，如果你有一个字典（dict）并且你想删除其中的所有`None`或`NaN`（通常表示缺失值），你可以遍历字典并使用`collections.defaultdict`或直接检查键值来进行操作。下面是一种常见的方法：

from collections import defaultdict

def remove_nans(dictionary):
    # 使用defaultdict来自动填充不存在的键，避免KeyError
    new_dict = defaultdict(lambda: None)
    
    for key, value in dictionary.items():
        if value is not None and value != float('nan'):
            new_dict[key] = value
            
    return dict(new_dict)  # 转换回普通字典

# 示例
my_dict = {'a': 1, 'b': None, 'c': float('nan'), 'd': 'hello'}
cleaned_dict = remove_nans(my_dict)
print(cleaned_dict)  # 输出：{'a': 1, 'd': 'hello'}