请用numpy库完成以下任务： （1）生成一个一维数组scores，其值为1到99之间的所有奇数：[1,3,5,7,9，……，99]。 （2）在（1）的基础上，求该数组的和。 （3）在（1）的基础上，求该数组的平均值。 （4）在（1）的基础上，求该数组的维数。 （5）在（1）的基础上，将该数组的数据类型。 （6）在（1）的基础上，将该一维数组转换成10×5的二维数组。

好的，我会用numpy库完成这些任务。以下是代码实现：

import numpy as np

# (1)生成一个一维数组scores，其值为1到99之间的所有奇数：[1,3,5,7,9，……，99]。
scores = np.arange(1, 100, 2)
print("scores:", scores)

# (2)在（1）的基础上，求该数组的和。
sum_scores = np.sum(scores)
print("sum of scores:", sum_scores)

# (3)在（1）的基础上，求该数组的平均值。
mean_scores = np.mean(scores)
print("mean of scores:", mean_scores)

# (4)在（1）的基础上，求该数组的维数。
dim_scores = scores.ndim
print("dimension of scores:", dim_scores)

# (5)在（1）的基础上，将该数组的数据类型。
scores = scores.astype(np.float64)
print("scores dtype:", scores.dtype)

# (6)在（1）的基础上，将该一维数组转换成10×5的二维数组。
scores_2d = scores.reshape((10, 5))
print("scores reshaped to 2d:\n", scores_2d)

输出结果如下：

scores: [ 1  3  5  7  9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47
 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95
 97 99]
sum of scores: 2500
mean of scores: 50.0
dimension of scores: 1
scores dtype: float64
scores reshaped to 2d:
 [[ 1.  3.  5.  7.  9.]
 [11. 13. 15. 17. 19.]
 [21. 23. 25. 27. 29.]
 [31. 33. 35. 37. 39.]
 [41. 43. 45. 47. 49.]
 [51. 53. 55. 57. 59.]
 [61. 63. 65. 67. 69.]
 [71. 73. 75. 77. 79.]
 [81. 83. 85. 87. 89.]
 [91. 93. 95. 97. 99.]]