创建一个程序，实现用户输入任一个有限自动机转换位右线性文法，并以状态转换图的方式输出用户输入的有限自动机，同时把右线性文法输出到屏幕

好的，我可以为您提供代码实现。

首先，我们需要定义有限自动机的数据结构，包括状态、转移和接受状态。代码如下：

class DFA:
    def __init__(self, states, alphabet, transitions, start_state, accept_states):
        self.states = states
        self.alphabet = alphabet
        self.transitions = transitions
        self.start_state = start_state
        self.accept_states = accept_states

其中，`states` 是状态集合，`alphabet` 是字母表，`transitions` 是转移关系，`start_state` 是起始状态，`accept_states` 是接受状态集合。

接下来，我们实现将有限自动机转换为右线性文法的函数。代码如下：

def dfa_to_grammar(dfa):
    grammar = {s: [] for s in dfa.states}
    for s, d, c in dfa.transitions:
        grammar[s].append(c + d)
    for s in dfa.accept_states:
        grammar[s].append('')
    return grammar

其中，`dfa` 是有限自动机，返回一个字典形式的右线性文法。

接下来，我们实现将有限自动机转换为状态转换图的函数。代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

def dfa_to_graph(dfa):
    G = nx.DiGraph()
    G.add_nodes_from(dfa.states)
    G.add_edges_from([(s, d, {'label': c}) for s, d, c in dfa.transitions])
    pos = nx.spring_layout(G)
    nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
    nx.draw_networkx_edges(G, pos)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels={s: s for s in dfa.states})
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels={(s, d): c for s, d, c in dfa.transitions})
    plt.show()

其中，`dfa` 是有限自动机。

最后，我们可以将上述函数整合在一起，实现用户输入任意有限自动机，转换为右线性文法并输出，同时以状态转换图的方式展示用户输入的有限自动机。完整代码如下：