基于pyg下载ogb数据集
时间: 2023-09-21 13:03:28 浏览: 61
1. 安装ogb库
```
pip install ogb
```
2. 下载数据集
以ogbn-arxiv数据集为例,可以使用以下代码下载数据集:
```python
from ogb.nodeproppred import PygNodePropPredDataset
dataset = PygNodePropPredDataset(name='ogbn-arxiv')
```
3. 加载数据集
```python
from torch_geometric.data import DataLoader
split_idx = dataset.get_idx_split()
train_loader = DataLoader(dataset[0][split_idx['train']], batch_size=32, shuffle=True)
valid_loader = DataLoader(dataset[0][split_idx['valid']], batch_size=32, shuffle=False)
test_loader = DataLoader(dataset[0][split_idx['test']], batch_size=32, shuffle=False)
```
4. 使用数据集
在训练模型时,可以使用类似于以下代码的方式来获取数据:
```python
for data in train_loader:
x = data.x
edge_index = data.edge_index
y = data.y
# ...
```
其中,`data.x`表示节点特征,`data.edge_index`表示边的索引,`data.y`表示节点标签。
注意:下载ogb数据集可能需要较长时间,并且需要较大的存储空间。