axes.scatter(df.pickup_lon, df.pickup_lat, s=3, cmap = 'coolwarm', c = df.pickup_cluster)是什么意思

这是一个使用 matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图的代码，其中 df.pickup_lon 和 df.pickup_lat 分别表示经度和纬度，s=3 表示散点的大小为 3，cmap = 'coolwarm' 表示使用 coolwarm 颜色映射，c = df.pickup_cluster 表示根据 pickup_cluster 列的值来确定散点的颜色。

相关问题

def scatter(self): self.scatter_frame = Frame(self.init_window_name) # 创建一个竖直滚动条 scrollbar = Scrollbar(self.scatter_frame, orient=tk.VERTICAL) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) self.scatter_frame.place(x=10, y=460, width=750, height=310) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) pd.plotting.scatter_matrix(self.df,alpha = 0.3,figsize = (10,10),grid = True,ax = ax) self.scatter_view = FigureCanvasTkAgg(fig,master = self.scatter_frame) self.scatter_view.draw() self.scatter_view.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) # 将滚动条绑定到FigureCanvasTkAgg上 self.scatter_view.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) scrollbar.config(command=self.scatter_view.yview)我想在self.scatter_view画布上加一个滚轮，让图片不要被压缩显示，怎么改代码？

你可以在创建FigureCanvasTkAgg时，将其参数resize设置为True，这样就可以自动调整大小，避免图片被压缩显示。同时，你需要在scatter_frame上添加鼠标滚动事件的绑定，用来处理滚轮事件。

修改后的代码如下：

def scatter(self):
    self.scatter_frame = Frame(self.init_window_name)
    
    # 创建一个竖直滚动条
    scrollbar = Scrollbar(self.scatter_frame, orient=tk.VERTICAL)
    scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
    
    self.scatter_frame.place(x=10, y=460, width=750, height=310)
    
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    pd.plotting.scatter_matrix(self.df,alpha = 0.3,figsize = (10,10),grid = True,ax = ax)
    
    # 将resize设置为True
    self.scatter_view = FigureCanvasTkAgg(fig,master = self.scatter_frame, resize=True)
    self.scatter_view.draw()
    self.scatter_view.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
    
    # 将滚动条绑定到FigureCanvasTkAgg上
    self.scatter_view.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
    scrollbar.config(command=self.scatter_view.yview)
    
    # 添加鼠标滚动事件的绑定
    self.scatter_view.mpl_connect('scroll_event', self.on_scroll)
    
def on_scroll(self, event):
    # 获取当前滚轮的方向
    if event.button == 'up':
        direction = 1
    elif event.button == 'down':
        direction = -1
    else:
        direction = 0
    
    # 根据滚轮方向调整缩放比例
    scale = 1.1
    if direction:
        x, y = event.x, event.y
        ax = self.scatter_view.figure.axes[0]
        if direction > 0:
            # 放大
            ax.set_xlim(xdata - scale * (xdata - ax.get_xlim()[0]),
                        xdata + scale * (ax.get_xlim()[1] - xdata))
            ax.set_ylim(ydata - scale * (ydata - ax.get_ylim()[0]),
                        ydata + scale * (ax.get_ylim()[1] - ydata))
        else:
            # 缩小
            ax.set_xlim(xdata - scale * (xdata - ax.get_xlim()[0]),
                        xdata + scale * (ax.get_xlim()[1] - xdata))
            ax.set_ylim(ydata - scale * (ydata - ax.get_ylim()[0]),
                        ydata + scale * (ax.get_ylim()[1] - ydata))
        self.scatter_view.draw()

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['ARI'] # 填色 v = sta_ari1['ARI'] x, y = sta_ari1['lon'], sta_ari1['lat'] cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, edgecolor='black', alpha=0.75) # 添加颜色条 # 填图 meb.set_customized_shpfile_list([r"F:\maskout\安徽"]) # shp掩膜 #colorbar_axes.text(1,rc12.Level[0],'单位：'+rc12.Unit,fontsize=16,fontproperties = song_fontprop,color='Black') cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel()) geo_axes.spines['geo'].set_visible(False) # plt.imshow(img_logo) # geo_axes.imshow(img_logo) # 制作表格 subdir_time = datetime.datetime.strptime(subdir, '%Y%m%d%H') b_time = subdir_time + timedelta(hours=leadtime) table_axes = fig.add_axes(frame_param.long_fig_tablesize) plt.sca(table_axes) table_axes.text(-1.3, 0.93, '安徽省降水历史重现期图', color='r', fontsize=35, fontproperties=hei_fontpropeti) table_axes.text(-0.8, 0.85, '起:' + subdir_time.strftime('%m月%d日%H时\n') + '止:' + b_time.strftime('%m月%d日%H时'), color='k', fontsize=20, fontproperties=hei_fontpropeti) axes_helper.axes_edge_dele(table_axes)我想把fig比例更改但是不影响table_axes在fig中的位置

你可以尝试使用subplot2grid()函数，它可以在一个fig中创建多个子图，并且可以指定每个子图的大小和位置。你可以先确定table_axes在fig中的位置，然后根据需要更改其他子图的大小和位置。以下是一个示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建fig和子图
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
table_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (0, 0), colspan=4, rowspan=3)
geo_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 0), colspan=3, rowspan=1)
colorbar_axes = plt.subplot2grid((4, 4), (3, 3), colspan=1, rowspan=1)

# 设置table_axes的内容
table_axes.text(0.5, 0.5, 'Table', ha='center', va='center')

# 设置geo_axes的内容
geo_axes.text(0.5, 0.5, 'Geo Axes', ha='center', va='center')

# 设置colorbar_axes的内容
colorbar_axes.text(0.5, 0.5, 'Colorbar', ha='center', va='center')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了plt.subplot2grid()函数来创建了一个4x4的网格，然后指定table_axes的位置为(0,0)，大小为3x4，geo_axes的位置为(3,0)，大小为1x3，colorbar_axes的位置为(3,3)，大小为1x1。你可以根据需要修改这些参数来更改子图的大小和位置。