多线并行的pdf转txt的代码，要求只转表格中包含的企业代码和年份的pdf

这是一个比较复杂的任务，需要使用多个库和技术来实现。以下是大致的代码框架和步骤：

1. 导入必要的库和模块，例如PyPDF2、re、multiprocessing等。

import PyPDF2
import re
import multiprocessing

2. 定义一个函数来提取企业代码和年份。

def extract_info(text):
    # 正则表达式匹配企业代码和年份
    code_pattern = re.compile(r'企业代码：(\d+)', re.IGNORECASE)
    year_pattern = re.compile(r'(\d{4})年', re.IGNORECASE)
    code_match = code_pattern.search(text)
    year_match = year_pattern.search(text)
    # 如果匹配成功，则返回企业代码和年份，否则返回None
    if code_match and year_match:
        return code_match.group(1), year_match.group(1)
    else:
        return None, None

3. 定义一个函数来转换PDF文件。

def convert_pdf(filename, codes, years):
    # 打开PDF文件
    with open(filename, 'rb') as f:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
        # 遍历PDF文件中的所有页
        for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):
            # 提取当前页的文本内容
            page = pdf_reader.getPage(page_num)
            text = page.extractText()
            # 提取企业代码和年份
            code, year = extract_info(text)
            # 如果企业代码和年份都在指定的列表中，则转换文本
            if code in codes and year in years:
                # TODO: 转换文本

4. 定义一个函数来转换单个PDF文件的文本。

def convert_pdf_text(filename):
    # 打开PDF文件
    with open(filename, 'rb') as f:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
        # 将所有页的文本内容合并成一个字符串
        text = ''.join([pdf_reader.getPage(i).extractText() for i in range(pdf_reader.getNumPages())])
        # 返回文本内容
        return text

5. 定义一个函数来并行转换多个PDF文件。

def convert_pdf_parallel(filenames, codes, years):
    # 创建一个进程池
    pool = multiprocessing.Pool()
    # 调用进程池的map函数，使用多个进程并行处理PDF文件
    results = pool.map(convert_pdf_text, filenames)
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()
    # 返回转换后的文本内容
    return ''.join(results)

6. 在主程序中调用函数来转换PDF文件。

if __name__ == '__main__':
    # 指定要转换的PDF文件和企业代码、年份
    filenames = ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']
    codes = ['12345', '67890']
    years = ['2019', '2020']
    # 并行转换PDF文件
    text = convert_pdf_parallel(filenames, codes, years)
    # TODO: 处理转换后的文本

注意，以上代码仅为示例，具体实现可能还需要根据实际需求进行调整和优化。