多线并行的pdf转txt的代码

以下是一个使用Python多线程并行处理PDF转TXT的示例代码：

import os
import concurrent.futures
import PyPDF2

def pdf_to_txt(filename):
    with open(filename, 'rb') as pdf_file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
        txt_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.txt'
        with open(txt_filename, 'w') as txt_file:
            for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):
                page = pdf_reader.getPage(page_num)
                txt_file.write(page.extractText())

def main():
    pdf_folder = 'path/to/pdf/folder'
    pdf_files = [os.path.join(pdf_folder, f) for f in os.listdir(pdf_folder) if f.endswith('.pdf')]

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        executor.map(pdf_to_txt, pdf_files)

if __name__ == '__main__':
    main()

这个代码使用了Python的concurrent.futures模块来创建线程池，从而并行处理PDF文件。每个线程调用pdf_to_txt函数来转换一个PDF文件。在pdf_to_txt函数中，使用PyPDF2模块打开PDF文件并且将每一页的文本提取出来写到一个同名的TXT文件中。

请注意：多线程并不总是能够提高程序的速度，因为线程的创建和上下文切换也需要时间。在处理PDF转TXT这种I/O密集型任务时，多线程可能会比顺序处理更快，因为线程可以在I/O操作等待时切换到其他任务。但是，如果处理的是CPU密集型任务，多线程可能不会提高程序的性能。