请编写一个python脚本,抓取网页图片并保存

时间: 2023-04-08 16:03:25 浏览: 110
以下是一个简单的 Python 脚本,可以抓取网页图片并保存到本地: ```python import requests import os url = 'https://www.example.com/image.jpg' # 图片的 URL filename = 'image.jpg' # 保存的文件名 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) print('图片已保存到', os.getcwd()) else: print('无法下载图片') ``` 你可以将 `url` 和 `filename` 替换为你需要下载的图片的 URL 和保存的文件名。如果下载成功,脚本会在当前目录下保存图片,并输出保存的路径。
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编写一个可以抓取淘宝商家好评率排名的python脚本

由于淘宝商家好评率排名是需要登录后才能查看的,因此需要先进行登录操作。这里使用Selenium和Chrome浏览器来模拟登录和抓取数据。 ```python from selenium import webdriver import time # 设置Chrome浏览器 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--ignore-certificate-errors') options.add_argument('--ignore-ssl-errors') options.add_argument('--headless') # 无头模式,不弹出浏览器窗口 browser = webdriver.Chrome(options=options) # 登录淘宝 def login(username, password): browser.get('https://login.taobao.com/member/login.jhtml') browser.find_element_by_id('fm-login-id').send_keys(username) browser.find_element_by_id('fm-login-password').send_keys(password) browser.find_element_by_class_name('fm-button').click() time.sleep(5) # 等待页面加载完毕 # 抓取好评率排名 def get_rank(): browser.get('https://s.taobao.com/search?q=%E6%89%8B%E6%9C%BA&sort=sale-desc') browser.find_element_by_class_name('filter-value').click() browser.find_elements_by_class_name('option-list')[2].find_elements_by_tag_name('li')[1].click() time.sleep(5) # 等待页面加载完毕 ranks = [] items = browser.find_elements_by_class_name('item') for i in range(len(items)): rank = items[i].find_element_by_class_name('deal-cnt').text if rank.endswith('万+'): rank = int(float(rank[:-2]) * 10000) else: rank = int(rank) ranks.append((i+1, rank)) return ranks # 执行脚本 if __name__ == '__main__': username = input('请输入淘宝账号:') password = input('请输入淘宝密码:') login(username, password) ranks = get_rank() print('淘宝手机店好评率排名:') for rank in ranks: print('第%d名:%d' % (rank[0], rank[1])) browser.quit() ``` 执行脚本后,会先提示输入淘宝账号和密码进行登录,然后抓取淘宝手机店的好评率排名并输出。

用Python写一个抓取C语言题库的脚本

好的,以下是使用Python编写抓取C语言题库的脚本的基本步骤: 1. 导入必要的库 使用Python的`requests`库可以发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库来解析HTML文档。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup ``` 2. 获取网页内容 使用`requests`库发送HTTP请求,获取C语言题库网页的HTML内容。 ```python url = 'https://www.example.com/c-language-questions' response = requests.get(url) html_content = response.content ``` 3. 解析HTML内容 使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容,获取题目和答案的信息。 ```python soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') questions = soup.find_all('div', {'class': 'question'}) answers = soup.find_all('div', {'class': 'answer'}) ``` 4. 保存题目和答案 将获取到的题目和答案保存到文件中,方便后续处理和使用。 ```python with open('c_language_questions.txt', 'w') as f: for i in range(len(questions)): f.write(f'Question {i + 1}: {questions[i].text}\n') f.write(f'Answer {i + 1}: {answers[i].text}\n\n') ``` 这就是一个简单的抓取C语言题库的Python脚本。需要注意的是,实际使用时可能需要对代码进行一些调整,以适应具体的网站和需求。

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