The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.
时间: 2023-10-24 14:05:04 浏览: 72
This warning message is informing the user that the `lr` argument, which is commonly used to set the learning rate in machine learning models, is deprecated, meaning that it will eventually be removed from the library. The user should instead use the `learning_rate` argument to set the learning rate in their model. The purpose of deprecation is to encourage users to adopt newer and better practices, and to avoid the use of outdated or problematic features.
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UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.
这似乎是一个关于 Python 语言中某个库的警告信息,建议您更新代码中 `lr` 参数使用 `learning_rate` 替代。如果您遇到这个问题,您可以试着更改代码中相应的参数名,来消除这个警告。
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.怎么解决
这个警告是因为你在使用某个函数或类的时候,使用了 `lr` 参数,但该参数已经被弃用了,应该使用 `learning_rate` 参数代替。为了解决这个警告,你可以找到代码中使用了 `lr` 参数的地方,将其替换为 `learning_rate` 参数即可。
如果你使用的是 PyTorch,可以参考下面的示例代码:
```python
import torch.optim as optim
# 使用 lr 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
# 使用 learning_rate 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), learning_rate=0.01)
```
如果你使用的是其他库或框架,可以查阅相关文档,找到相应的替换方法。