使用C++语言输出某个文本文件中 26 个字母和汉字出现的频率,由高到低排列,并显示出现的百分比,精确到小数点后面两位。

时间: 2024-05-04 19:22:12 浏览: 12
以下是使用C++语言实现的代码: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <map> #include <vector> #include <algorithm> #include <iomanip> using namespace std; int main() { ifstream fin("input.txt"); // 打开输入文件 map<char, int> freq; // 存放每个字母和汉字出现的频率 char c; int total = 0; // 总字符数 while (fin.get(c)) { // 逐个读取字符 if (isalpha(c) || iscntrl(c) || isdigit(c) || isspace(c)) { // 只统计字母和汉字的出现频率,其他字符忽略 ++freq[c]; // 计数器加1 ++total; } } fin.close(); // 关闭输入文件 vector<pair<char, int>> freqVec(freq.begin(), freq.end()); // 将map转换为vector,方便排序 sort(freqVec.begin(), freqVec.end(), [](const pair<char, int>& a, const pair<char, int>& b) { return a.second > b.second; // 按频率从高到低排序 }); // 输出排序后的结果 for (const auto& item : freqVec) { double percent = static_cast<double>(item.second) / total * 100; cout << item.first << ": " << item.second << " (" << fixed << setprecision(2) << percent << "%)" << endl; } return 0; } ``` 该程序首先打开输入文件,逐个读取字符并统计字母和汉字的出现频率,然后将结果存放在一个map对象中。接着,程序将map对象转换为vector对象,并按出现频率从高到低排序。最后,程序输出排序后的结果,包括每个字符的出现次数和百分比。 需要注意的是,在计算百分比时,需要将出现次数转换为double类型,以避免整数除法截断小数部分。此外,为了输出精确的小数部分,需要使用fixed和setprecision函数设置输出格式。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++从文本文件读取数据到vector中的方法

主要给大家介绍了利用C++如何从文本文件读取数据到vector中,文章通过实例给出示例代码,相信会对大家的理解和学习很有帮助,有需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

C++中输入输出流及文件流操作总结

主要为大家总结了C++中输入输出流及文件流操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++中进行txt文件读入和写入的方法示例

主要给大家介绍了C++中进行txt文件读入和写入的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用C++具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
recommend-type

C++ 读取文件内容到指定类型的变量方法

今天小编就为大家分享一篇C++ 读取文件内容到指定类型的变量方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

C++中头文件和源文件详细介绍

主要介绍了C++中头文件和源文件详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。