sns.散点图

好的，以下是使用 Seaborn 库绘制散点图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=iris)

# 显示图形
plt.show()

其中，`x` 和 `y` 分别指定了横坐标和纵坐标所对应的数据列，`hue` 则指定了散点的颜色对应的数据列。在这个示例中，我们使用 Seaborn 自带的 iris 数据集，并绘制了花萼长度和花萼宽度的散点图，并用不同的颜色表示了三个鸢尾花的品种。

相关问题

sns.散点图 图片大小

好的，如果需要设置散点图的图片大小，可以在 `plt.subplots()` 函数中指定 `figsize` 参数，示例代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')

# 创建一个大小为 8x6 的图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=iris, ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们在 `plt.subplots()` 函数中指定了 `figsize=(8, 6)` 参数，这样就创建了一个大小为 8x6 的图形。然后在 `sns.scatterplot()` 函数中加入了 `ax=ax` 参数，表示将散点图绘制在这个图形中。这样就可以设置散点图的图片大小了。

sns.散点图 图片清晰度

好的，如果需要设置散点图的清晰度，可以在 `plt.savefig()` 函数中指定 `dpi` 参数，示例代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用 Seaborn 自带的数据集 iris
iris = sns.load_dataset('iris')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=iris)

# 保存图形，并设置清晰度为 300
plt.savefig('scatterplot.png', dpi=300)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们在 `plt.savefig()` 函数中指定了 `dpi=300` 参数，表示将图形保存为 300 dpi 的高清图片。如果需要更高的清晰度，可以将 `dpi` 参数设置为更大的值。