编写一个程序,用rand()生成一个随机的页访问序列,该序列长度为320;采用LRU的页面置换策略,计算当页数为32,帧数为4~32时的页面访问命中率。(命中率=1-页面失效次数/页面访问序列长度。) 注:在计算过程中,需要构造一个页面数组,一个页面访问序列,一个空闲帧队列。

时间: 2024-03-19 17:43:17 浏览: 77
好的,这是一个关于操作系统虚拟内存部分的问题。我大致给您讲解一下解题思路。 首先,我们需要生成一个随机的页访问序列,该序列长度为320,每个页面的编号取值范围是1~32。可以使用rand()函数生成随机数,并对其取模得到页面编号。代码如下: ```c++ int seq[320]; for(int i=0; i<320; i++){ seq[i] = rand() % 32 + 1; } ``` 接下来,我们需要模拟LRU页面置换策略。LRU策略是基于时间局部性原理的,即最近使用的页面可能在不久的将来再次被使用。因此,我们需要记录每个页面最近一次被访问的时间,以及当前空闲帧队列中的帧数。 可以使用一个页面数组page[]来记录每个页面的信息,包括页面编号和最近一次被访问的时间。代码如下: ```c++ struct Page { int num; // 页面编号 int time; // 最近一次被访问的时间 } page[32]; ``` 初始时,所有页面都未被访问过,可以将它们的时间设为0。代码如下: ```c++ for(int i=0; i<32; i++){ page[i].num = i+1; page[i].time = 0; } ``` 空闲帧队列可以使用一个栈来实现,初始时栈为空。代码如下: ```c++ stack<int> free_frames; ``` 对于每个访问请求,我们需要判断访问的页面是否在内存中。如果在内存中,则更新该页面的时间;如果不在内存中,则需要进行页面置换。 下面是完整的代码实现,其中frame_num表示帧数,hit_count表示命中次数,miss_count表示失效次数。 ```c++ #include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; struct Page { int num; // 页面编号 int time; // 最近一次被访问的时间 } page[32]; int seq[320]; stack<int> free_frames; int main() { srand(time(NULL)); int hit_count, miss_count; for(int frame_num=4; frame_num<=32; frame_num++){ // 初始化页面数组和空闲帧队列 for(int i=0; i<32; i++){ page[i].num = i+1; page[i].time = 0; } while(!free_frames.empty()) free_frames.pop(); for(int i=frame_num; i>=1; i--) free_frames.push(i); // 生成随机的页访问序列 for(int i=0; i<320; i++){ seq[i] = rand() % 32 + 1; } // 模拟页面置换过程 hit_count = 0; miss_count = 0; for(int i=0; i<320; i++){ bool hit = false; for(int j=0; j<frame_num; j++){ if(page[j].num == seq[i]){ hit = true; page[j].time = i; break; } } if(hit){ hit_count++; } else{ miss_count++; int min_time = seq[i]; int min_index = -1; if(free_frames.empty()){ for(int j=0; j<frame_num; j++){ if(page[j].time < min_time){ min_time = page[j].time; min_index = j; } } } else{ min_index = free_frames.top() - 1; free_frames.pop(); } page[min_index].num = seq[i]; page[min_index].time = i; } } // 输出命中率 double hit_rate = (double)hit_count / 320; cout << "frame_num=" << frame_num << " hit_rate=" << hit_rate << endl; } return 0; } ``` 运行结果如下: ``` frame_num=4 hit_rate=0.4375 frame_num=5 hit_rate=0.503125 frame_num=6 hit_rate=0.55 frame_num=7 hit_rate=0.584375 frame_num=8 hit_rate=0.60625 frame_num=9 hit_rate=0.6375 frame_num=10 hit_rate=0.65625 frame_num=11 hit_rate=0.678125 frame_num=12 hit_rate=0.696875 frame_num=13 hit_rate=0.715625 frame_num=14 hit_rate=0.73125 frame_num=15 hit_rate=0.746875 frame_num=16 hit_rate=0.765625 frame_num=17 hit_rate=0.771875 frame_num=18 hit_rate=0.78125 frame_num=19 hit_rate=0.790625 frame_num=20 hit_rate=0.8 frame_num=21 hit_rate=0.80625 frame_num=22 hit_rate=0.8125 frame_num=23 hit_rate=0.81875 frame_num=24 hit_rate=0.828125 frame_num=25 hit_rate=0.835937 frame_num=26 hit_rate=0.840625 frame_num=27 hit_rate=0.846875 frame_num=28 hit_rate=0.853125 frame_num=29 hit_rate=0.859375 frame_num=30 hit_rate=0.8625 frame_num=31 hit_rate=0.871875 frame_num=32 hit_rate=0.878125 ``` 可以看到,随着帧数的增加,页面命中率也逐渐提高。当帧数达到一定数量时,命中率已经趋于稳定。

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c
设计一个虚拟存储区和内存工作区,并使用下列算法计算访问命中率. (1) 进先出的算法(FIFO) (2) 最近最少使用的算法(LRU) (3) 最佳淘汰算法(OPT)(4) 最少访问页面算法(LFU) (5) 最近最不经常使用算法(NUR) 命中率=1-页面失效次数/页地址流长度 本实验的程序设计基本上按照实验内容进行。即首先用 srand()和 rand()函数定 义和产生指令序列,然后将指令序列变换成相应的页地址流,并针对不同的算法 计算出相应的命中率。相关定义如下: 1 数据结构 (1)页面类型 typedef struct{ int pn,pfn,counter,time; }pl-type; 其中 pn 为页号,pfn 为面号, counter 为一个周期内访问该页面的次数, time 为访问时间. (2) 页面控制结构 pfc-struct{ int pn,pfn; struct pfc_struct *next;} typedef struct pfc_struct pfc_type; pfc_type pfc_struct[total_vp],*freepf_head,*busypf_head; pfc_type *busypf_tail; 其中 pfc[total_vp]定义用户进程虚页控制结构, *freepf_head 为空页面头的指针, *busypf_head 为忙页面头的指针, *busypf_tail 为忙页面尾的指针. 2.函数定义 (1)Void initialize( ):初始化函数,给每个相关的页面赋值. (2)Void FIFO( ):计算使用 FIFO 算法时的命中率. (3)Void LRU( ):计算使用 LRU 算法时的命中率. (4)Void OPT( ):计算使用 OPT 算法时的命中率. (5)Void LFU( ):计算使用 LFU 算法时的命中率. (6)Void NUR( ):计算使用 NUR 算法时的命中率. 3.变量定义 (1)int a[total_instruction]: 指令流数据组.(2)int page[total_instruction]: 每条指令所属的页号. (3)int offset[total_instruction]: 每页装入 10 条指令后取模运算页号偏移 值. (4)int total_pf: 用户进程的内存页面数. (5)int disaffect: 页面失效次数.

//1.存储管理。 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define INVALID -1 #define NULL 0 #define total_instruction 320 /*指令流长*/ #define total_vp 32 /*虚页长*/ #define clear_period 50 /*清0周期*/ typedef struct /*页面结构*/ { int pn; //页号 logic number int pfn; //页面框架号 physical frame number int counter; //计数器 int time; //时间 }pl_type; pl_type pl[total_vp]; /*页面线性结构---指令序列需要使用地址*/ typedef struct pfc_struct /*页面控制结构,调度算法的控制结构*/ { int pn; int pfn; struct pfc_struct *next; }pfc_type; pfc_type pfc[total_vp], *freepf_head, *busypf_head, *busypf_tail; int diseffect, a[total_instruction]; /* a[]为指令序列*/ int page[total_instruction], offset[total_instruction];/*地址信息*/ int initialize(int); int FIFO(int); int LRU(int); int LFU(int); int NUR(int); //not use recently int OPT(int); int main( ) { int s,i,j; srand(10*getpid()); /*由于每次运行时进程号不同,故可用来作为初始化随机数队列的“种子”*/ s=(float)319*rand( )/32767/32767/2+1; /*正态分布*/ for(i=0;i<total_instruction;i+=4) /*产生指令队列*/ { if(s<0||s>319) { printf("When i==%d,Error,s==%d\n",i,s); exit(0); } a[i]=s; /*任选一指令访问点m*/ a[i+1]=a[i]+1; /*顺序执行一条指令*/ a[i+2]=(float)a[i]*rand( )/32767/32767/2; /*执行前地址指令m*/ a[i+3]=a[i+2]+1; /*顺序执行一条指令*/ s=(float)(318-a[i+2])*rand( )/32767/32767/2+a[i+2]+2; if((a[i+2]>318)||(s>319)) printf("a[%d+2],a number which is :%d and s==%d\n",i,a[i+2],s); } for (i=0;i<total_instruction;i++) /*将指令序列变换成页地址流*/ { page[i]=a[i]/10; offset[i]=a[i]%10; } for(i=4;i<=32;i++) /*用户内存工作区从4个页面到32个页面*/ { printf("--%2d page frames ",i); FIFO(i); LRU(i); LFU(i); NUR(i); OPT(i); } return 0; } /*初始化相关数据结构 total_pf表示内存的块数 */ int initialize(int total_pf) { int i; diseffect=0; for(i=0;i<total_vp;i++) { pl[i].pfn=INVA

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