spark统计得分排名前10的电影(输出电影名称)

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要将电影评分数据加载到Spark中并进行处理。假设你已经将数据加载到了一个名为`ratings`的RDD中，其中每个元素都是一个包含电影ID、用户ID和评分的元组。那么，以下代码可以用来统计得分排名前10的电影名称：

# 将每个电影的评分总和和评分次数计算出来
movie_ratings = ratings.map(lambda x: (x[0], (x[1], x[2]))).groupByKey()
movie_scores = movie_ratings.mapValues(lambda x: (len(x), sum(y for _, y in x)))

# 计算每个电影的平均得分
movie_averages = movie_scores.mapValues(lambda x: x[1] / x[0])

# 按平均得分从高到低排序，并取前10个电影
top_movies = movie_averages.takeOrdered(10, key=lambda x: -x[1])

# 输出电影名称
movie_names = sc.textFile("movies.csv").map(lambda x: x.split(",")).map(lambda x: (int(x[0]), x[1]))
for movie_id, average_score in top_movies:
    movie_name = movie_names.lookup(movie_id)[0]
    print(movie_name)

这个代码做了以下几件事情：

1. 将每个电影的评分总和和评分次数计算出来，用于计算平均得分。
2. 计算每个电影的平均得分。
3. 按平均得分从高到低排序，并取前10个电影。
4. 输出电影名称。

其中，假设你的电影数据存储在一个名为`movies.csv`的文件中，每一行包含电影ID和电影名称，用逗号分隔。

希望这个代码能够帮到你！