请解释这段模型输出信息"attention_probs_dropout_prob": 0.1, "enable_recompute": false, "fuse": false, "hidden_act": "relu", "hidden_dropout_prob": 0.1, "hidden_size": 768, "id2label": { "0": "LABEL_0", "1": "LABEL_1", "2": "LABEL_2", "3": "LABEL_3", "4": "LABEL_4", "5": "LABEL_5", "6": "LABEL_6", "7": "LABEL_7", "8": "LABEL_8", "9": "LABEL_9", "10": "LABEL_10", "11": "LABEL_11", "12": "LABEL_12" }, "initializer_range": 0.02, "intermediate_size": 3072, "label2id": { "LABEL_0": 0, "LABEL_1": 1, "LABEL_10": 10, "LABEL_11": 11, "LABEL_12": 12, "LABEL_2": 2, "LABEL_3": 3, "LABEL_4": 4, "LABEL_5": 5, "LABEL_6": 6, "LABEL_7": 7, "LABEL_8": 8, "LABEL_9": 9 }, "layer_norm_eps": 1e-12, "max_position_embeddings": 513, "model_type": "ernie", "num_attention_heads": 12, "num_hidden_layers": 12, "pad_token_id": 0, "paddlenlp_version": null, "pool_act": "tanh", "task_id": 0, "task_type_vocab_size": 3, "type_vocab_size": 2, "use_task_id": true, "vocab_size": 18000

这段模型输出信息包含了该模型的一些参数和配置：

- "attention_probs_dropout_prob": 0.1 表示attention层的dropout比例为0.1。
- "enable_recompute": false 表示该模型在前向传播时不使用重复计算。
- "fuse": false 表示该模型不使用融合技术。
- "hidden_act": "relu" 表示隐藏层激活函数为ReLU。
- "hidden_dropout_prob": 0.1 表示隐藏层的dropout比例为0.1。
- "hidden_size": 768 表示隐藏层的维度大小为768。
- "id2label" 和 "label2id" 分别表示标签到ID和ID到标签的映射关系。
- "initializer_range": 0.02 表示参数初始化的范围。
- "intermediate_size": 3072 表示中间层的维度大小为3072。
- "layer_norm_eps": 1e-12 表示LayerNorm层的epsilon值。
- "max_position_embeddings": 513 表示最大的输入序列长度为513。
- "model_type": "ernie" 表示该模型属于ERNIE模型。
- "num_attention_heads": 12 表示attention头的数量为12。
- "num_hidden_layers": 12 表示隐藏层数量为12。
- "pad_token_id": 0 表示填充token的ID为0。
- "paddlenlp_version": null 表示PaddleNLP库的版本号为null。
- "pool_act": "tanh" 表示池化层的激活函数为tanh。
- "task_id": 0 表示该模型的任务ID为0。
- "task_type_vocab_size": 3 表示任务类型的数量为3。
- "type_vocab_size": 2 表示token的类型数量为2。
- "use_task_id": true 表示在输入中使用任务ID。
- "vocab_size": 18000 表示该模型的词表大小为18000。