df.dtypes != 'object' 返回了一个布尔型的 Series 对象是什么样的

`df.dtypes != 'object'` 返回了一个布尔型的 Series 对象，其中包含了 `df` 中所有列的信息，对于数值型列返回的是 `True`，对于非数值型列返回的是 `False`。例如，下面是一个包含数值型和非数值型列的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['female', 'male', 'male']}
df = pd.DataFrame(data)

使用 `df.dtypes` 可以查看每列的数据类型：

name      object
age        int64
gender    object
dtype: object

使用 `df.dtypes != 'object'` 可以得到一个布尔型的 Series 对象，其中每个元素表示对应的列是否为数值型（即数据类型不为 `object`）：

name      False
age        True
gender    False
dtype: bool

在本例中，`age` 是数值型列，因此返回 `True`，`name` 和 `gender` 是非数值型列，因此返回 `False`。