iceberg支持字段upsert么

是的，Iceberg支持字段upsert。在Iceberg中，当使用`UPDATE`语句更新现有记录时，可以使用`SET`子句来指定要更新的列及其对应的新值。如果要更新的列不存在，那么它将被视为新列并添加到表中。如果要更新的记录不存在，则会插入一条新记录。这就是所谓的“upsert”操作。在upsert操作中，如果要更新的记录已经存在，则只更新指定的列，不影响其他列。

相关问题

iceberg源码分析

Iceberg是一个开源的Git管理工具，旨在简化和改进Pharo Smalltalk的版本控制。通过研究其源码分析，可以深入了解和理解它的工作原理。

首先，我们可以看到Iceberg的核心组件是与Git库进行交互的类。这些类实现了各种Git命令，如克隆、提交、拉取、推送等。与Git的交互使得Iceberg能够在Pharo Smalltalk中提供类似于分支、合并、回滚等功能。

Iceberg还提供了一个用户界面，与用户友好地交互。源码中包含了大量的界面类，如项目浏览、提交对话框、更新对话框等。这些界面类通过调用核心组件，实现了与Git库的交互，并将结果显示给用户。

Iceberg还提供了一些高级功能，如文件对比、冲突解决等。在源码中，我们可以找到实现这些功能的类。这些类通过解析Git命令的输出结果，并将其转换为Pharo Smalltalk可识别的数据结构，从而实现了这些高级功能。

Iceberg的源码中还包含了许多辅助类，如错误处理、远程库管理、配置文件解析等。这些类实现了一些额外的功能，以提高系统的稳定性和可扩展性。

通过对Iceberg源码的分析，我们可以了解到如何封装和使用Git命令，以及如何实现用户界面和高级功能。这将有助于我们更好地理解Iceberg的工作原理，并为需要定制或扩展Iceberg功能的开发者提供帮助。

iceberg架构组建

Iceberg是一种基于Hadoop的分布式表格存储格式，它提供了一种高效、可扩展和可靠的数据管理方式，可以在大数据场景下处理海量数据。

在Iceberg架构中，主要包括以下组件：

1.元数据服务：负责管理Iceberg表的元数据信息，包括表结构、数据位置、版本号等等。元数据服务可以使用Hive Metastore或者Iceberg自带的元数据服务。

2.存储服务：负责存储Iceberg表的数据，支持多种存储格式，如Parquet、ORC等等。存储服务可以使用任何支持Hadoop分布式文件系统的存储系统，如HDFS、S3等等。

3.查询引擎：负责执行查询操作，并返回结果。查询引擎可以使用Presto、Apache Spark等等。

4.模式演化服务：负责管理Iceberg表的模式变更，当表结构发生变化时，模式演化服务可以保证数据的兼容性和一致性。

5.版本控制服务：负责管理Iceberg表的版本信息，包括表结构和数据的历史版本。版本控制服务可以支持基于时间或事件的版本控制策略。

以上组件共同构成了Iceberg架构，可以提供高效、可扩展和可靠的大数据存储和查询解决方案。