分别基于深度优先搜索和广度优先搜索编写算法，判断以邻接表存储的有向图中是否存在由顶点vi 到顶点vj的路径(i≠j)。

好的，针对你的问题，我可以提供以下算法：

基于深度优先搜索的算法：

1. 初始化一个栈（Stack），将起始节点 vi 入栈；

2. 创建一个 visited 数组记录每个节点是否被访问过，初始值为 false；

3. 当栈不为空时，取出栈顶节点 v，如果 v 是目标节点 vj，则说明存在一条从 vi 到 vj 的路径，直接返回 true；

4. 如果 v 没有被访问过，将其标记为已访问，并将其所有未被访问过的邻居节点入栈；

5. 重复步骤 3 和 4，直到栈为空。

如果整个算法执行完毕，仍然没有找到路径，则返回 false。

基于广度优先搜索的算法：

1. 初始化一个队列（Queue），将起始节点 vi 入队；

2. 创建一个 visited 数组记录每个节点是否被访问过，初始值为 false；

3. 当队列不为空时，取出队首节点 v，如果 v 是目标节点 vj，则说明存在一条从 vi 到 vj 的路径，直接返回 true；

4. 如果 v 没有被访问过，将其标记为已访问，并将其所有未被访问过的邻居节点入队；

5. 重复步骤 3 和 4，直到队列为空。

如果整个算法执行完毕，仍然没有找到路径，则返回 false。

需要注意的是，在邻接表中查找节点的邻居节点时，可以使用链表或数组等数据结构来存储。此外，为了避免重复访问节点，需要在算法中增加判断节点是否已被访问过的逻辑。