//折半查找算法，找不到返回0 int Search_Bin(SSTable &ST, int key) { //--------补充代码--Start------ //--------补充代码--End------- }

以下是折半查找算法的实现，如果找不到则返回0：

int Search_Bin(SSTable &ST, int key)
{
    int low = 1, high = ST.length, mid;
    while (low <= high)
    {
        mid = (low + high) / 2;
        if (ST.R[mid].key == key)
        {
            return mid;
        }
        else if (ST.R[mid].key > key)
        {
            high = mid - 1;
        }
        else
        {
            low = mid + 1;
        }
    }
    return 0;
}

相关问题

下列算法的功能为：采用折半方法进行关键字的查找,请将算法中缺失的语句按照顺序填入对应的空格。 结构定义： typedef int KeyType; typedef struct{ KeyType key; }ElemType; typedef struct { ElemType *elem; int length; } SSTable; 折半查找算法： int Search_Bin(SSTable &ST,KeyType key){ //在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素 //若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则为0 int low=1, high=ST.length,mid; while(low<=high){ ; // (1) if(EQ(key, )) // (2) return mid; else if(LT(key,ST.elem[mid].key)) ; // (3) else ; // (4) } return 0; }

折半查找算法：

int Search_Bin(SSTable &ST,KeyType key){
//在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素
//若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则为0
int low=1, high=ST.length,mid;
while(low<=high){
mid = (low+high)/2; // (1) 折半计算中间位置
if(EQ(key, ST.elem[mid].key)) // (2) 关键字与中间位置元素相等
return mid;
else if(LT(key,ST.elem[mid].key)) // (3) 关键字小于中间位置元素
high = mid-1;
else // (4) 关键字大于中间位置元素
low = mid+1;
}
return 0;
}

二分查找算法描述如下:intsearch_bin(sst st, kt key){ low=1 ; high=st. length;

二分查找算法也被称为折半查找算法，是一种常见的查找算法。其主要思想是在有序数组中查找某个元素时，先确定该元素在数组中可能出现的区间范围，然后每次取该范围的中间值与目标元素进行比较，不断缩小目标元素可能出现的范围。当目标元素与中间值相等时，查找成功，否则根据中间值与目标元素的大小关系调整区间范围，再进行下一次查找。

具体地，二分查找算法的描述如下：

输入：已经有序的数组sst，待查找的元素kt

输出：目标元素的下标或者-1（表示未找到）

1. 初始化low=1，high为数组长度

2. 当low<=high时，重复以下步骤：

- a. 取中间值mid=(low+high)/2

- b. 若中间值等于目标元素kt，则返回mid

- c. 若中间值大于目标元素kt，则缩小右边的区间范围，将high=mid-1

- d. 若中间值小于目标元素kt，则缩小左边的区间范围，将low=mid+1

3. 若未找到目标元素，则返回-1

二分查找算法的时间复杂度为O(logn)，相比于线性查找算法具有更高的效率。同时，该算法只适用于有序数组，对于无序数组需要先进行排序操作。