torch.utils.data.DataLoader在__init__.py中找不到引用data
时间: 2023-12-11 08:29:16 浏览: 41
这个问题可能是因为您没有正确导入相关的模块或库。请确保您已经正确安装了PyTorch,并且在代码中正确导入了相关的模块。您可以尝试使用以下代码导入相关模块:
```
import torch
from torch.utils.data import DataLoader
```
如果您已经正确导入了相关模块,但仍然遇到此问题,请检查您的代码是否存在语法错误或其他错误。
相关问题
cannot import name 'Dataloader' from 'torch.utils.data' (D:\anaconda\Lib\site-packages\torch\utils\data\__init__.py)
这个错误通常是由于导入的模块名称错误或者版本不匹配导致的。根据你提供的错误信息,可能是由于导入的模块名称错误导致的。
在最新版本的PyTorch中,正确的导入语句应该是`from torch.utils.data import DataLoader`,而不是`from torch.utils.data import Dataloader`。请检查你的代码中是否存在这样的错误。
如果你确定导入语句没有问题,那么可能是由于PyTorch版本不匹配导致的。建议你检查一下你的PyTorch版本是否与你使用的代码兼容。你可以通过运行以下代码来查看PyTorch的版本:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果版本不匹配,可以尝试升级或降级PyTorch来解决问题。
Traceback (most recent call last): File "D:\postgraduate\practice\practice1\train.py", line 15, in <module> train_dataloader = torch.utils.data.DataLoader(datasets=train_dataset, batch_size=16, shuffle=True) TypeError: DataLoader.__init__() got an unexpected keyword argument 'datasets'
这个错误提示表明,在创建`DataLoader`对象时,使用了错误的参数名称`datasets`。
正确的参数名称应该是`dataset`(注意是单数形式)。所以需要将`datasets`改为`dataset`即可,修改后的代码如下:
```python
train_dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=16, shuffle=True)
```
这样就可以成功创建`DataLoader`对象,并且使用`train_dataset`作为数据集。