利用Matplotlib包进行数据可视化。调用Matplotlib包绘制数据框df的petal_length与petal_width的散点图，图片显示方式为静态绘图。设置图的名称为“花瓣散点图”，x轴的名称为“花瓣长度（厘米）”，y轴的名称为“花瓣宽度（厘米）

下面是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(df['petal_length'], df['petal_width'])

# 设置图的标题和坐标轴标签
plt.title('花瓣散点图')
plt.xlabel('花瓣长度（厘米）')
plt.ylabel('花瓣宽度（厘米）')

# 显示图像
plt.show()

其中，`df`是数据框的名称。如果没有导入数据框，可以使用以下代码：

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
df = iris[['petal_length', 'petal_width']]

这段代码会从seaborn库中加载鸢尾花数据集，并将数据框`df`定义为包含两列数据：`petal_length`和`petal_width`。