TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str' 0 117 1 146.08 2 149.88 3 90 4 63 ... 7081 123 7082 89 7083 156 7084 44 7085 79 Name: hourseSize, Length: 7086, dtype: object

这个错误通常发生在比较操作中，其中一个操作数是字符串，另一个操作数是整数。在你的数据中，`hourseSize` 这一列的数据类型为 object，可能包含了字符串和整数。在进行比较操作时，可能会出现上述错误。

解决这个问题的方法是将 `hourseSize` 这一列中的字符串转换为整数或浮点数，使得所有的元素数据类型相同，然后再进行比较操作。

下面是一种可能的解决方法：

import pandas as pd

# 读取包含 hourseSize 的 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将 hourseSize 这一列中的字符串转换为浮点数
df['hourseSize'] = pd.to_numeric(df['hourseSize'], errors='coerce')

# 进行比较操作
new_df = df[df['hourseSize'] < 100]

# 输出结果
print(new_df['hourseSize'])

其中，`your_excel_file.xlsx` 是包含 `hourseSize` 这一列的 Excel 文件名。`pd.to_numeric()` 函数可以将字符串转换为浮点数，`errors='coerce'` 参数表示如果无法转换，则将其转换为 NaN。在进行比较操作时，`hourseSize` 这一列中的 NaN 值会被自动排除。最后，输出结果的时候，我们只输出符合条件的 `hourseSize` 这一列的数据。

希望这个方法可以帮助你解决问题！