colors = XX #三个品牌的雷达图颜色分别设为红、绿、黄

为 `plot_radar()` 函数添加颜色参数 `colors`，可以按照以下方式修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_radar(data, future, colors=None):
    """
    绘制雷达图
    
    参数：
    data: pandas.DataFrame，需要绘制雷达图的数据，每行表示一个品牌，每列表示一个性能评价指标
    future: str 或 list，要展示的一个或多个品牌
    colors: list，雷达图颜色列表，按照品牌顺序从前往后排列
    
    返回值：
    无返回值，直接显示雷达图
    """
    # 设置要展示的性能评价指标
    columns = ['性能1', '性能2', '性能3', '性能4', '性能5', '性能6']
    
    # 获取要展示的品牌的数据
    if isinstance(future, str):
        values = data.loc[future, columns].values
        brands = [future]
    elif isinstance(future, list):
        values = data.loc[future, columns].values
        brands = future
    else:
        raise TypeError("参数 future 应为 str 或 list 类型")
    
    # 计算角度
    angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(columns), endpoint=False)
    angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
    
    # 绘制雷达图
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
    for i in range(len(brands)):
        values_brand = values[i]
        values_brand = np.concatenate((values_brand, [values_brand[0]]))
        if colors is not None:
            color = colors[i]
        else:
            color = None
        ax.plot(angles, values_brand, 'o-', linewidth=2, label=brands[i], color=color)
    ax.fill(angles, np.zeros_like(angles), 'grey', alpha=0.25)
    ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, columns)
    ax.grid(True)
    ax.legend(loc='upper right')
    plt.show()

在绘制雷达图时，如果传入了颜色列表 `colors`，则按照品牌顺序从前往后排列，将三个品牌的雷达图颜色分别设为红、绿、黄。如果不传入颜色列表，则使用默认颜色。