df.iterrows()

`df.iterrows()`是一个pandas DataFrame对象的方法，它可以返回一个迭代器，通过迭代器可以遍历DataFrame对象的每一行。每一行都会返回一个由行索引和该行数据组成的元组。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 使用iterrows遍历DataFrame每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['name'], row['age'])

输出结果为：

0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35

在上面的示例中，`index`变量表示当前行的索引，`row`变量是一个Series对象，表示当前行的数据。我们可以使用`row`变量来访问每一列的数据，例如`row['name']`表示当前行的`name`列的值。