Series按行读取

要按行读取Series，可以使用`loc`函数或者`iloc`函数。如果你的Series是通过DataFrame的某一列生成的，可以使用`loc`函数根据索引标签来读取行数据。比如，如果你的Series名字是`series_name`，你可以使用以下代码来按行读取Series的数据：

series_name.loc[row_label]

其中`row_label`是行的索引标签。

如果你的Series是通过DataFrame的某一行生成的，可以使用`iloc`函数根据行的整数位置来读取行数据。比如，如果你的Series名字是`series_name`，你可以使用以下代码来按行读取Series的数据：

series_name.iloc[row_index]

其中`row_index`是行的整数位置。

注意，`loc`函数和`iloc`函数都是包含起始位置的行，但不包含结束位置的行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas实现按行取值或者按照行取另外一组数据的值](https://blog.csdn.net/KIKI_ZSH/article/details/123885234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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