9.如果F(x,y)=y/edt，求Fyx

首先对F进行求导得到：

∂F/∂x = 0 （因为y和e都不含有x）

∂F/∂y = 1/edt

然后对∂F/∂y进行求导得到：

∂²F/∂y∂x = 0（因为y和e都不含有x）

∂²F/∂y² = 0（因为e是常数，y对自己求导为1）

因此，Fyx=∂²F/∂y∂x=0 。

相关问题

mask1 = ndimage.distance_transform_edt(mask1) mask1 = mask1 / np.max(mask1) mask1 *= 1.2

这是一个关于图像处理的问题，我可以回答。这段代码使用了SciPy库中的ndimage模块中的distance_transform_edt函数，对mask1进行距离变换，然后将其归一化，并乘以1.2。这个操作可能是为了增强mask1的特定区域。

python创建400×400的Canvas画布，以画布中心为原点画出坐标轴，并按以下公式绘制函数曲线（如下图所示）： x=(w0/4)×(-2sint+sin2t) y=(h0/4)×(2cost-cos2t) 式中，w0是画布宽的一半，h0是画布高的一半。t的取值范围为0~6，步长为0.01，线的粗细为5。

下面是代码实现：

from tkinter import *
import math

# 设置画布大小
canvas_width = 400
canvas_height = 400

# 初始化Tkinter
root = Tk()

# 创建画布
canvas = Canvas(root, width=canvas_width, height=canvas_height)
canvas.pack()

# 画坐标轴
canvas.create_line(canvas_width / 2, 0, canvas_width / 2, canvas_height, width=2)
canvas.create_line(0, canvas_height / 2, canvas_width, canvas_height / 2, width=2)

# 定义常量
w0 = canvas_width / 2
h0 = canvas_height / 2
step = 0.01
thickness = 5

# 绘制函数曲线
for t in range(0, 601):
    x = (w0 / 4) * (-2 * math.sin(t * step) + math.sin(2 * t * step))
    y = (h0 / 4) * (2 * math.cos(t * step) - math.cos(2 * t * step))
    canvas.create_line(x + w0, h0 - y, x + w0 + 1, h0 - y + 1, width=thickness)

# 运行Tkinter主程序
root.mainloop()

运行结果如下图所示：