基于FPGA的FIR滤波器设计

时间: 2023-09-02 15:08:10 浏览: 61
基于FPGA的FIR滤波器设计是利用FPGA元器件的独特优势,在高速并行处理和数据传输中替代ASIC和DSP,实现现代FIR数字滤波器的功能。设计过程中可以使用MATLAB中的FDAtool工具进行滤波器的设计,确定采样频率和截止频率,并导出滤波器的系数。然后将系数进行放大、取整,以便在FPGA中使用。接下来,可以使用Quartus II进行Verilog语言编写滤波器算法,并通过Modesim仿真结果和MATLAB仿真结果的比较来验证滤波器的正确性。设计过程中可以采用模块化、层次化设计思想,选择Verilog HDL硬件编程语言。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [毕设:基于FPGA的FIR数字滤波器设计](https://blog.csdn.net/qq_40310273/article/details/106993342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [FPGA实现FIR滤波器](https://blog.csdn.net/u014783685/article/details/74466107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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