pandas 统计多列数据值汇总

可以使用 pandas 的 groupby 和 sum 方法来统计多列数据值的汇总。假设有一个包含三列数据的 DataFrame，可以按照某一列进行分组，并对其他列进行求和操作。示例如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 按 A 和 B 列进行分组，并对 C 和 D 列进行求和
result = df.groupby(['A', 'B']).sum()

# 显示结果
print(result)

输出结果为：

           C    D
A   B           
bar one    2   30
    three  4   40
    two   12  120
foo one    8   80
    three  8   80
    two    8  100

可以看到，分组后对 C 和 D 列进行求和，得到了每个组的汇总值。