导入数据后再使用pyecharts绘制词云图

要使用 Pyecharts 绘制词云图，需要先将数据导入到 Python 中，然后使用 Pyecharts 的 `WordCloud` 类进行绘制。

假设你已经将词频统计的结果保存在一个 CSV 文件中，格式类似于：

word,freq
Python,100
Java,80
C++,60
JavaScript,50
PHP,40

那么可以使用 `pandas` 库来读取 CSV 文件，然后将数据转换成 Pyecharts 能够识别的格式。代码示例如下：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts

# 从 CSV 文件中读取数据
df = pd.read_csv('word_freq.csv')

# 将数据转换为 list of tuple 格式
words = list(zip(df['word'], df['freq']))

# 绘制词云图
wc = WordCloud()
wc.add("", words)
wc.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图示例"),
)
wc.render("wordcloud.html")

注意要先安装 `pandas` 和 `pyecharts` 库，可以使用以下命令：

pip install pandas pyecharts

在代码中需要将 `word_freq.csv` 替换为实际的数据文件路径。