修改代码使列标题不输出：for i,row in enumerate(data[1:]): print(row)

可以通过在循环之前添加一行代码来实现不输出列标题，代码如下：

header = data[0] # 获取列标题
for row in data[1:]:
    print(row)

这里将第一行数据（即列标题）赋值给变量`header`，然后在循环中只打印从第二行开始的数据行，这样就达到了不输出列标题的效果。

相关问题

for i, row in enumerate(data):

这段代码使用了Python中的enumerate函数，用于遍历列表data中的元素，并返回元素的索引和值。具体来说，for循环中的语句"for i, row in enumerate(data):"将列表data中的每个元素赋值给变量row，并将该元素的索引赋值给变量i。这样，在循环体内部就可以通过变量i和row来访问和操作列表中的元素了。

范例：

data = [('预约码', '车牌号码', '进校时间段', '出校时间段', '进校校区')]
for i in car_orders:
    data.append((i.order_number, i.car_number, i.during_in_time, i.during_out_time, i.in_school))

for i, row in enumerate(data):
    print("索引：", i)
    print("值：", row)

输出：

索引： 0
值： ('预约码', '车牌号码', '进校时间段', '出校时间段', '进校校区')
索引： 1
值： (i.order_number, i.car_number, i.during_in_time, i.during_out_time, i.in_school)

import pandas as pd # 使用 pandas 读取 CSV 文件并转换数据类型 data = pd.read_csv('boston_housing_data.csv') # 统计每一列低于平均值的数目 num_below_avg = [0] * len(data[0]) #num_below_avg = [0 for _ in range(len(data[0]))] for row in data: for i, value in enumerate(row): if float(value) < sum(map(float, row))/len(row): num_below_avg[i] += 1 # 打印每一列低于平均值的数目 for i, num in enumerate(num_below_avg): print(f"Column {i}: {num} values below average")

这段代码的作用是读取一个CSV文件（`boston_housing_data.csv`），然后统计该文件中每一列低于平均值的数目，并输出结果。具体来说，该代码使用 `pandas` 库读取CSV文件，然后使用循环遍历每一行数据，对于每一行数据，使用 `enumerate` 函数获取每一个元素的下标和值，然后通过 `map` 函数将每一行的数据转换为浮点数，计算该行数据的平均值，如果某个元素小于该行数据的平均值，则将该元素所在列的计数器加一。最后，代码使用循环遍历每一列计数器的值，并输出结果。

需要注意的是，该代码中使用的 `data[0]` 是错误的，应该使用 `data.columns` 来获取数据集的列名。