修改代码使列标题不输出：for i,row in enumerate(data[1:]): print(row)

可以通过在循环之前添加一行代码来实现不输出列标题，代码如下：

header = data[0] # 获取列标题
for row in data[1:]:
    print(row)

这里将第一行数据（即列标题）赋值给变量`header`，然后在循环中只打印从第二行开始的数据行，这样就达到了不输出列标题的效果。

相关问题

优化以下代码 workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active for row_num, row_data in enumerate(comment_id, start=1): for col_num, col_data in enumerate(row_data, start=1): worksheet.cell(row=row_num , column=col_num , value=col_data) workbook.save(targetfile) print("data is done")

可以优化的地方有：

1. 使用 with 语句来自动关闭 workbook，避免文件未关闭的风险；
2. 使用 worksheet.append() 方法来代替双重循环，可以减少代码量和提高效率；
3. 将 print() 函数移到 with 语句块外面，避免在数据处理期间频繁输出。

优化后的代码如下：

import openpyxl

comment_id = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
targetfile = "data.xlsx"

with openpyxl.Workbook() as workbook:
    worksheet = workbook.active
    for row_data in comment_id:
        worksheet.append(row_data)
    workbook.save(targetfile)

print("data is done")

注意：这里的示例代码中，我为了演示方便，将 comment_id 和 targetfile 直接赋值了，实际使用时需要根据实际情况进行修改。

import pandas as pd # 使用 pandas 读取 CSV 文件并转换数据类型 data = pd.read_csv('boston_housing_data.csv') # 统计每一列低于平均值的数目 num_below_avg = [0] * len(data[0]) #num_below_avg = [0 for _ in range(len(data[0]))] for row in data: for i, value in enumerate(row): if float(value) < sum(map(float, row))/len(row): num_below_avg[i] += 1 # 打印每一列低于平均值的数目 for i, num in enumerate(num_below_avg): print(f"Column {i}: {num} values below average")

这段代码的作用是读取一个CSV文件（`boston_housing_data.csv`），然后统计该文件中每一列低于平均值的数目，并输出结果。具体来说，该代码使用 `pandas` 库读取CSV文件，然后使用循环遍历每一行数据，对于每一行数据，使用 `enumerate` 函数获取每一个元素的下标和值，然后通过 `map` 函数将每一行的数据转换为浮点数，计算该行数据的平均值，如果某个元素小于该行数据的平均值，则将该元素所在列的计数器加一。最后，代码使用循环遍历每一列计数器的值，并输出结果。

需要注意的是，该代码中使用的 `data[0]` 是错误的，应该使用 `data.columns` 来获取数据集的列名。