dataframe 所有浮点数变成2位浮点数
时间: 2023-12-16 19:50:55 浏览: 17
可以使用 pandas 中的 round() 方法来将所有浮点数变成2位浮点数,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1.2345, 2.3456, 3.4567], 'col2': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
df = df.round(2)
print(df)
```
输出结果:
```
col1 col2
0 1.23 4.57
1 2.35 5.68
2 3.46 6.79
```
这里的 `round(2)` 表示将所有浮点数保留2位小数。
相关问题
dataframe 浮点数转整数
要将DataFrame中的浮点数转换为整数,可以使用Pandas中的astype()方法。首先,需要将浮点数列转换为整数列,然后将整个DataFrame中的浮点数列替换为整数列。下面是一个示例代码:
```python
# 创建一个包含浮点数列的DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0], 'B': [4.0, 5.0, 6.0]})
print("原始DataFrame:\n", df)
# 将浮点数列转换为整数列
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)
# 输出转换后的DataFrame
print("转换后的DataFrame:\n", df)
```
这段代码将DataFrame中的浮点数列转换为整数列,并输出转换后的DataFrame。需要注意的是,astype()方法会返回一个新的Series或DataFrame,因此需要将其赋值给原始DataFrame中的浮点数列。
python将Dataframe转换为浮点数的方法
如果要将整个 DataFrame 中的数据都转换为浮点数,可以使用 DataFrame 的`astype()`方法。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含整数的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将整数转换为浮点数
df = df.astype(float)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1.0 4.0
1 2.0 5.0
2 3.0 6.0
```
如果只需要将某一列或几列转换为浮点数,可以使用`astype()`方法的字典形式。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含整数和字符串的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['4.0', '5.0', '6.0']})
# 将 B 列转换为浮点数
df = df.astype({'B': float})
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4.0
1 2 5.0
2 3 6.0
```
需要注意的是,如果字符串不能被转换为浮点数,则会抛出`ValueError`异常。