Python写街区距离的计算函数
时间: 2023-12-27 21:03:25 浏览: 25
可以使用以下代码实现街区距离的计算函数:
```python
def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
"""
计算两点之间的街区距离
:param x1: 第一个点的横坐标
:param y1: 第一个点的纵坐标
:param x2: 第二个点的横坐标
:param y2: 第二个点的纵坐标
:return: 两点之间的街区距离
"""
return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
```
使用方法:
```python
distance = manhattan_distance(1, 2, 4, 6)
print(distance) # 输出结果为 7
```
其中,`x1`、`y1`表示第一个点的横纵坐标,`x2`、`y2`表示第二个点的横纵坐标。函数返回值为两点之间的街区距离。
相关问题
实现街区距离的计算函数。
街区距离(Manhattan distance)是指在规划的城市街区中,从一个点到另一个点沿着坐标轴的路径长度之和。我们可以通过以下函数实现街区距离的计算:
```python
def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
```
其中,(x1, y1)和(x2, y2)分别表示两个点的坐标。函数返回这两个点的街区距离。
python 计算曼哈顿距离
曼哈顿距离又称为城市街区距离,可以用以下公式计算:
$d(x,y) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - y_i|$
其中 $x$ 和 $y$ 是两个向量,$n$ 是向量的维数。
在 Python 中,可以通过以下代码实现曼哈顿距离的计算:
```python
def manhattan_distance(x, y):
return sum(abs(a - b) for a, b in zip(x, y))
```
其中,`x` 和 `y` 是两个向量,可以是列表、元组或者 NumPy 数组等类型。`zip` 函数将两个向量的元素一一对应组成 tuple,然后使用 `sum` 函数计算每个维度上的距离之和。