matlab中的best penalty是什么意思
时间: 2023-09-22 16:07:17 浏览: 86
在MATLAB中,"best penalty"通常指的是正则化项(penalty term)的最佳取值。正则化项是在机器学习中用于控制模型复杂度的一种技术,通过向损失函数中添加一个惩罚项来避免过拟合。在调整正则化项的取值时,可以使用交叉验证等方法来确定最佳取值,从而获得更好的模型性能。因此,"best penalty"可以理解为正则化项的最佳参数或超参数。
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