Pytorch中怎么使用vis.line 来画train_loss train_acc test_acc 这三条线在同一个图中

可以使用以下代码来实现在同一个图中画 train_loss、train_acc 和 test_acc 三条线：

from visdom import Visdom
import numpy as np

viz = Visdom()

# 数据
train_loss = np.random.rand(100)
train_acc = np.random.rand(100)
test_acc = np.random.rand(100)

# x轴坐标
x = np.arange(1, 101)

# 画图
viz.line(
    X=x,
    Y=np.column_stack((train_loss, train_acc, test_acc)),
    opts=dict(
        xlabel='Epoch',
        ylabel='Loss/Accuracy',
        legend=['Train Loss', 'Train Accuracy', 'Test Accuracy']
    )
)

这里使用了 `np.column_stack()` 函数将三个数据数组合并成一个二维数组，以便于画图。同时，我们可以使用 `opts` 参数来设置 x 轴和 y 轴的标签，以及线条的名称。