df = pd.DataFrame(results) boxs = df.xyxy[0].values AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'xyxy'、
时间: 2023-10-19 16:35:53 浏览: 39
这个错误发生的原因是`DataFrame`对象没有`xyxy`属性。在代码中,`results`是一个`DataFrame`对象,您可能在创建`DataFrame`对象时没有正确地分配列名。
因此,您需要检查一下`results`的列名是否正确,特别是`xyxy`列是否存在。如果该列不存在,请确保您已经正确地从检测结果中提取了边界框坐标,并将其作为新的列添加到`DataFrame`对象中。
如果您已经正确添加了`xyxy`列,那么请检查一下您的代码是否正确引用了`xyxy`列。可能是您的代码中有拼写错误或者使用了错误的列名。
如果您无法解决这个问题,您可以将相关代码片段和数据示例提供给我,让我更好地帮助您进行调试。
相关问题
results = model(color_image) df = pd.DataFrame(results) boxs = df.xyxy[0].valuesAttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'xyxy'
根据您提供的信息,`results`是由`model(color_image)`返回的结果,它可能是一个包含了检测结果的`tensor`对象,而不是`DataFrame`对象。因此,在使用`pd.DataFrame`将`results`转换为`DataFrame`对象后,您需要检查一下`DataFrame`中是否有包含边界框坐标的列。
如果您已经将边界框坐标添加为新的列,并将其命名为`xyxy`,那么您需要检查一下该列是否存在于`DataFrame`对象中。您可以使用`df.columns`方法查看所有的列名,确认`xyxy`列是否存在。
如果`xyxy`列不存在,那么可能是您添加列的代码存在问题。您可以检查一下添加列的代码是否正确,并确认该列已经成功添加到了`DataFrame`对象中。
如果`xyxy`列存在于`DataFrame`对象中,那么可能是您的代码中存在其他错误。您可以检查一下代码中对`xyxy`列的引用是否正确,特别是在`df.xyxy[0].values`处是否正确使用了列名。
如果您无法解决这个问题,您可以将相关代码片段和数据示例提供给我,让我更好地帮助您进行调试。
df = pd.DataFrame
df = pd.DataFrame是Pandas库中的一个函数,用于创建一个数据框(DataFrame)。数据框是一种二维的数据结构,类似于Excel中的表格,可以存储和处理结构化数据。
在创建DataFrame时,可以传入不同类型的数据,如列表、字典、数组等。DataFrame由行和列组成,每一列可以有不同的数据类型。以下是创建DataFrame的一些常见方式:
1. 从列表创建DataFrame:
```
import pandas as pd
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
```
2. 从字典创建DataFrame:
```
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 从数组创建DataFrame:
```
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
```
DataFrame提供了许多功能强大的方法和属性,可以对数据进行筛选、排序、分组、计算等操作。它是数据分析和数据处理中常用的工具之一。