自相关函数最大值的均方根

自相关函数在时间轴0时刻有最大值，这个最大值即为信号的均方根值。\[1\]因此，自相关函数最大值的均方根就是自相关函数在时间轴0时刻的幅值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [频谱分析幅值单位_NVH测试中的系统分析](https://blog.csdn.net/weixin_39686192/article/details/109988296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

编写一个函数，求均值，最大值，最小值，均方根值

你可以编写一个名为`statistical_analysis`的函数，该函数接收一个列表作为输入参数，然后分别计算并返回平均值（mean）、最大值（max）、最小值（min）以及标准差（即均方根值，root mean square，通常缩写为RMS），以下是这个函数的一个示例实现：

def statistical_analysis(numbers):
    if not numbers:  # 检查列表是否为空
        return "空列表"
    
    mean_value = sum(numbers) / len(numbers)
    max_value = max(numbers)
    min_value = min(numbers)
    rms_value = (sum((x - mean_value) ** 2 for x in numbers) / len(numbers)) ** 0.5

    return {
        "平均值": mean_value,
        "最大值": max_value,
        "最小值": min_value,
        "均方根值": rms_value
    }

# 示例用法
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = statistical_analysis(data)
print(result)

在这个函数中，我们首先检查输入列表是否为空，然后使用内置的`sum()`和`len()`函数计算平均值，使用`max()`和`min()`函数找到最大值和最小值，最后计算均方根值。

编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值。

好的，以下是一个求解向量x中元素平均值、最大值、最小值、均方根值的 MATLAB 函数：

function [mean_val, max_val, min_val, rms_val] = vector_stats(x)
% x为输入向量
% mean_val为平均值
% max_val为最大值
% min_val为最小值
% rms_val为均方根值

mean_val = mean(x); % 平均值
max_val = max(x); % 最大值
min_val = min(x); % 最小值
rms_val = sqrt(mean(x.^2)); % 均方根值

end

这个函数接受一个向量x作为输入参数，并返回平均值、最大值、最小值和均方根值。你可以调用这个函数来计算向量x的统计信息，例如：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
[mean_val, max_val, min_val, rms_val] = vector_stats(x);

输出结果为：

mean_val = 3
max_val = 5
min_val = 1
rms_val = 3.3166

其中，mean_val为平均值，max_val为最大值，min_val为最小值，rms_val为均方根值。