假设你是一个资深的程序员，请你用python写一个基于opencv的物体尺寸大小检测的程序

好的，以下是一个基于OpenCV的物体尺寸大小检测的Python程序：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 寻找图像中的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓，并计算物体的尺寸
for cnt in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
    size = w * h
    print("物体尺寸大小为:", size)

# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序首先加载图像并将其转换为灰度图像。然后，通过二值化将图像转换为只包含物体的黑白图像，并使用`findContours`函数找到图像中的轮廓。接着，程序遍历每个轮廓，使用`boundingRect`函数计算物体的尺寸，并输出到控制台中。最后，程序显示原始图像。

请注意，这只是一个基本的示例程序，可能需要根据实际情况进行修改和调整。