你有一个15x15x8的输入，并使用“pad = 2”进行填充，填充后的尺寸是多少？

使用“pad=2”进行填充表示在输入的周围添加一个宽度为2的零填充边界。因此，沿着每个空间维度，输入的每个维度都会增加4个单位（2个填充单位在每个维度的两侧）。因此，填充后的尺寸将是：

(15+2\*2) x (15+2\*2) x 8 = 19 x 19 x 8

因此，填充后的尺寸是19x19x8。

相关问题

x7~x15用中位数策略填充。

非常抱歉，我的回答中有误。针对您的问题，我们需要使用中位数策略来填充 `x7~x15` 中的缺失值。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 填充数值变量的缺失值
for col in ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6']:
    mean = data[col].mean()
    data[col].fillna(mean, inplace=True)

# 填充名义变量的缺失值
for col in ['x7', 'x8', 'x9', 'x10', 'x11', 'x12', 'x13', 'x14', 'x15']:
    median = data[col].median()
    data[col].fillna(median, inplace=True)

# 输出填充后的数据
print(data)

在此代码中，我们使用了 Pandas 库中的 `median` 函数来计算每个名义变量的中位数，并使用 `fillna` 函数将缺失值填充为对应变量的中位数。

CRC-16/MODBUs使用x16+x15+x2+1校验计算是如何计算的，请举例并列出解题思路

CRC-16/MODBUS使用的生成多项式为x16 + x15 + x2 + 1，它的计算方法如下：

1. 将数据按照二进制形式表示，并在数据末尾补0，使其位数等于生成多项式的位数，即16位。这个补零操作称为“填充”（Padding）。

2. 将填充后的数据与16位的初始值0xFFFF进行异或操作，结果作为计算的初始值。

3. 依次将每个数据位与初始值的高位进行异或操作，如果异或结果为1，则将初始值左移一位并与生成多项式进行异或操作，否则将初始值左移一位。

4. 重复第3步，直到所有数据位都被处理完毕。最终得到的16位结果就是CRC-16校验码。

下面举个例子：

假设要计算数据0x0123的CRC-16校验码，那么首先需要将它转换为二进制表示，即0000 0001 0010 0011。

然后需要对其进行填充，即在末尾填充16个0，得到0000 0001 0010 0011 0000 0000 0000 0000。

接着，将填充后的数据与初始值0xFFFF进行异或操作，得到初始值为1111 1111 1111 1110。

接下来，依次将每个数据位与初始值的高位进行异或操作。第一位是0，所以将初始值左移一位得到1111 1111 1111 1100。第二位是0，同样左移得到1111 1111 1110 0000。第三位是1，左移得到1111 1110 1100 0001。最后一位是1，左移得到1110 1111 0000 0010。

所有数据位处理完毕后，得到的结果为1110 1111 0000 0010，即0xEF02，这就是CRC-16校验码。

注意：这里的计算方法是按照大端方式进行的，即高位在前，低位在后。如果是小端方式，则需要先将数据字节序倒置再进行计算。