YOLOv5中,anchor怎么添加更大的锚框尺寸,举例一些不只是针对P3,P4,P5特征图的尺寸框
时间: 2024-03-23 12:38:22 浏览: 37
在YOLOv5中,可以通过修改`yolov5/models/yolov5s.yaml`配置文件中的`anchors`字段,添加更大的锚框尺寸。具体步骤如下:
1. 确定需要添加的锚框尺寸。根据数据集中物体的尺寸范围,选择需要添加的锚框尺寸,例如可以选择长宽比为2:1的锚框尺寸为(1024, 512)。
2. 将选择的锚框尺寸添加到`yolov5/models/yolov5s.yaml`配置文件中。假设需要添加一个长宽比为2:1的锚框尺寸为(1024, 512),可以将其添加到`anchors`字段的末尾,例如:
```
anchors:
- [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
- [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
- [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
- [215, 430, 512, 1024, 2048, 4096] # 添加的锚框尺寸
```
注意,这里添加的锚框尺寸是针对P3,P4,P5三个特征图以及更大的特征图的。
3. 修改`--img-size`参数。在运行检测脚本时,将`--img-size`参数设置为需要检测的图片尺寸,例如1024x1024。
通过以上步骤,可以添加更大的锚框尺寸,以提高检测大尺寸物体的准确率。需要注意的是,添加更大的锚框尺寸可能会导致模型的计算量增加,因此需要根据具体情况进行调整。
相关问题
yolov5锚框线条尺寸设置
在YOLOv5模型中,锚框的尺寸设置是通过聚类来确定的。根据引用[2]中的描述,我们需要根据缩放后的标注框(ground truth)的尺寸来聚类出我们需要的初始锚框尺寸。具体来说,我们将标注框的宽度和高度进行聚类,以得到一组适合数据集的锚框尺寸。
在YOLOv5中,锚框的尺寸设置是根据数据集的特点和需求来确定的。根据引用[1]中的描述,如果anchor box的尺寸和ground truth的尺寸相差在4倍之间,那么这个anchor box就会负责预测这个ground truth。这意味着,我们希望锚框的尺寸能够覆盖不同大小的目标物体。
总结起来,YOLOv5中的锚框尺寸设置是通过聚类来确定的,根据数据集中缩放后的标注框的尺寸来确定适合数据集的初始锚框尺寸。这样可以确保模型能够有效地检测不同大小的目标物体。
yolov5中的p3p4p5文件
在YOLOv5中,p3、p4、p5是指不同的特征图。p3是最小的特征图,p5是最大的特征图。这些特征图是通过骨干网络(backbone)生成的。p3、p4、p5的大小分别为原始输入图像的1/8、1/16和1/32。这些特征图被用来检测不同大小的物体。在YOLOv5中,p3、p4、p5被用来生成不同大小的锚框(anchor box),以便检测不同大小的物体。p3、p4、p5的大小和数量可以通过修改YOLOv5的配置文件来进行调整。
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