滑动窗口滤波算法C代码实现

滑动窗口滤波算法是一种常用的信号处理方法，可以用于平滑信号或去除噪声。下面是一个示例的C代码实现：

#include <stdio.h>

#define WINDOW_SIZE 8

float sliding_window_filter(float data[], int index) {
    float sum = 0.0;
    int i;
    
    // 计算窗口内数据的和
    for (i = index; i < index + WINDOW_SIZE; i++) {
        sum += data[i];
    }
    
    // 返回窗口内数据的平均值
    return sum / WINDOW_SIZE;
}

int main() {
    float data[] = {1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6, 6.7, 7.8, 8.9, 9.0, 10.1};
    int num_data = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
    int i;
    
    // 对每个数据应用滑动窗口滤波算法
    for (i = 0; i < num_data - WINDOW_SIZE + 1; i++) {
        float filtered_data = sliding_window_filter(data, i);
        printf("Filtered data at index %d: %f\n", i, filtered_data);
    }
    
    return 0;
}

这段代码中，`data`数组存储了原始数据，`WINDOW_SIZE`定义了滑动窗口的大小。`sliding_window_filter`函数接受一个数据数组和一个索引作为参数，计算该索引处滑动窗口内数据的平均值并返回。

在`main`函数中，遍历数据数组的每个索引，调用`sliding_window_filter`函数进行滤波处理，并输出滤波后的结果。

希望这个示例能帮助到你！如果还有其他问题，请继续提问。