Python多线程输出

Python中多线程（Threading）可以让你的程序同时运行多个任务，提高执行效率。当你创建一个新线程并启动它，Python会在单独的线程上下文中执行该线程的任务。然而，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不直接提升CPU性能，因为它限制了任何时候只有一个线程在执行Python字节码。

如果你想要在Python中输出多线程结果，你需要使用`threading`模块，并确保你的线程函数有适当的同步机制，如`Queue`、`Lock`或`Condition`。这里是一个简单的例子：

import threading

def print_numbers(num):
    for i in range(num):
        print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")

# 创建两个线程
threads = [threading.Thread(target=print_numbers, args=(5,))
           for _ in range(2)]

# 启动线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()