40*40*512和20*20*1024可以进行concat吗
时间: 2023-07-23 07:31:38 浏览: 71
是的,可以将形状为40x40x512和20x20x1024的两个张量进行`concat`操作。具体来说,假设这两个张量分别为`tensor1`和`tensor2`,可以使用PyTorch中的`torch.cat()`函数实现拼接,代码示例如下:
```
import torch
# 创建形状为40x40x512和20x20x1024的两个张量
tensor1 = torch.randn(1, 512, 40, 40)
tensor2 = torch.randn(1, 1024, 20, 20)
# 在第三个维度上进行拼接
concat_tensor = torch.cat([tensor1, tensor2], dim=2)
# 输出拼接后的张量形状
print(concat_tensor.shape) # 输出:torch.Size([1, 1536, 40, 20])
```
在上述示例中,`torch.cat()`函数中的`dim`参数指定了在哪个维度上进行拼接,这里指定为2,即在第三个维度上进行拼接。拼接后的张量形状为1x1536x40x20,其中1为batch size,1536为拼接后的通道数,40和20分别为拼接前两个张量在第三个维度上的大小。
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```
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```
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