根据“对于此运算，数组大小不兼容”这句话，改善这个代码。% 读入图像 img = imread('D:\tupian\zuoye31.jpg'); % 将图像转换为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 计算灰度图像的直方图 histogram = imhist(gray_img); % 计算图像像素总数 total_pixels = numel(gray_img); % 初始化变量 max_var = 0; threshold = 0; % 遍历灰度级别，计算类间方差 for i = 1:256 % 计算背景像素数量 bg_pixels = sum(histogram(1:i)); % 计算前景像素数量 fg_pixels = total_pixels - bg_pixels; % 计算背景平均灰度值 bg_mean = sum((0:i-1) .* histogram(1:i)) / bg_pixels; % 计算前景平均灰度值 fg_mean = sum((i:255) .* histogram(i+1:end)) / fg_pixels; % 计算类间方差 var_between = bg_pixels * fg_pixels * power(bg_mean - fg_mean,2); % 更新阈值和最大类间方差 if var_between > max_var max_var = var_between; threshold = i - 1; end end % 用OTSU算法得到的阈值对图像进行二值化处理 binary_img = imbinarize(gray_img, threshold/255); % 显示原图和二值化后的图像 subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img), title('原图'); subplot(1, 2, 2), imshow(binary_img), title('二值化后的图像');

<form action="/delete" method="post">
<h2>删除数据：</h2>
<label>ID：</label>
<input type="text" name="id"><br>
<input type="submit" value="提交">
</form>
<根据“对于此运算，数组大小不兼容”这句话，可以尝试修改以下代码：

%form action="/search" method="post">
        <h2>查询数据：</h2>
        <label>ID：</label>
        < 计算灰度图像的直方图 
histogram = imhist(gray_img);

% 将直方图转为一维数组input type="text" name="id"><br>
        <input type="submit" value="提交">
    </form>
    <form 
histogram = histogram(:);

这样可以将灰度图像的直方图从二维数组转换为一维数组，解决“数组大小不兼容”的问题。