redis 缓存最近七天的阅读量和排名

可以使用 Redis 的 Sorted Set 数据结构来实现缓存最近七天的阅读量和排名。具体实现方式是，将每篇文章的阅读量作为 Sorted Set 中的 score，文章的 ID 作为 Sorted Set 中的 member，每天定时将当天的阅读量加入 Sorted Set 中，并删除七天前的数据。然后，可以使用 Redis 的 ZREVRANGE 命令获取排名前几的文章 ID，再根据 ID 获取文章的详细信息。

相关问题

java实现redis 缓存最近七天的阅读量和排名

可以使用Redis的有序集合（sorted set）来实现缓存最近七天的阅读量和排名。具体实现步骤如下：

1. 定义一个有序集合，集合的成员为文章的ID，分值为文章的阅读量。
2. 每当有文章被阅读时，将该文章的ID和阅读量作为一个元素添加到有序集合中。
3. 使用Redis的ZREMRANGEBYRANK命令，每天定时删除有序集合中排名在1000名以外的元素，以保证集合中只保留最近七天的数据。
4. 使用Redis的ZREVRANGE命令，获取有序集合中排名前1000的元素，即为最近七天的热门文章。

具体的Java代码实现可以参考以下示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;

import java.util.Calendar;
import java.util.Set;

public class RedisCache {
    private static final String REDIS_HOST = "localhost";
    private static final int REDIS_PORT = 6379;
    private static final String ARTICLE_RANK_KEY = "article_rank";

    private Jedis jedis;

    public RedisCache() {
        jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT);
    }

    public void addArticleViewCount(String articleId, int viewCount) {
        jedis.zadd(ARTICLE_RANK_KEY, viewCount, articleId);
    }

    public Set<Tuple> getTopArticles() {
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, -7);
        long timestamp = calendar.getTimeInMillis() / 1000;

        jedis.zremrangeByScore(ARTICLE_RANK_KEY, 0, timestamp);
        return jedis.zrevrangeWithScores(ARTICLE_RANK_KEY, 0, 999);
    }
}

在上述代码中，addArticleViewCount方法用于添加文章的阅读量，getTopArticles方法用于获取最近七天的热门文章。其中，zadd方法用于向有序集合中添加元素，zremrangeByScore方法用于删除指定分值范围内的元素，zrevrangeWithScores方法用于获取指定排名范围内的元素及其分值。

redis缓存和springboot缓存包冲突

如果使用了Redis作为缓存，同时又使用了Spring Boot自带的缓存功能，可能会导致两者之间的冲突。这是因为Spring Boot使用的缓存框架是基于注解的，而Redis缓存是基于API的。

为了解决这个问题，可以通过以下步骤进行操作：

1. 禁用Spring Boot的缓存功能，可以通过在启动类上加上注解@EnableCaching来禁用。

2. 使用RedisTemplate来操作Redis缓存，这样就可以避免与Spring Boot缓存的冲突。

3. 在使用Redis缓存时，需要注意缓存的key和value的序列化方式，可以使用Spring Boot提供的序列化工具或者自定义序列化方式。

4. 为了方便管理和维护Redis缓存，可以使用Redisson等第三方工具来简化操作。

总的来说，如果使用了Redis作为缓存，建议不要使用Spring Boot自带的缓存功能，而是使用RedisTemplate来操作Redis缓存。这样可以避免两者之间的冲突，同时也可以更好地管理和维护Redis缓存。