如何实现马鞍查找算法，以高效地在具有单调性的二维矩阵中搜索目标值？请提供代码示例。

马鞍查找算法是针对具有单调性的二维矩阵的一种高效查找技术，它利用了矩阵中行或列的单调递增或递减特性来缩小搜索范围。当你需要在一个大型的、具有单调性质的矩阵中寻找特定的目标值时，马鞍查找算法能够显著减少查找所需的时间复杂度。为了帮助你深入理解并掌握这一算法，推荐你参考《马鞍查找算法详解：Iec60601-1第三版中的数据结构优化》一书。

参考资源链接：[马鞍查找算法详解：Iec60601-1第三版中的数据结构优化](https://wenku.csdn.net/doc/5aqtq8g9ru?spm=1055.2569.3001.10343)

算法的步骤可以概括为：

1. 在第一行使用二分查找确定搜索范围。
2. 根据目标值与当前范围右下角元素的比较结果，递归地调整搜索范围。
3. 当搜索范围无法进一步缩减或找到目标值时，结束查找。

以下是使用C++实现马鞍查找算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

// 使用二分查找在给定行中查找目标值
int binarySearch(const std::vector<int>& row, int target) {
    int l = 0, r = row.size() - 1, mid;
    while (l <= r) {
        mid = l + (r - l) / 2;
        if (row[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (row[mid] < target) {
            l = mid + 1;
        } else {
            r = mid - 1;
        }
    }
    return -1; // 如果未找到，则返回-1
}

// 马鞍查找算法
int saddleBackSearch(std::vector<std::vector<int>>& matrix, int target) {
    int rows = matrix.size(), cols = matrix[0].size(), i = 0, j;
    while (i < rows) {
        j = binarySearch(matrix[i], target);
        if (j != -1) {
            return i; // 找到目标值，返回所在行
        }
        i++;
    }
    return -1; // 如果未找到，返回-1
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> matrix = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };
    int target = 7;
    int result = saddleBackSearch(matrix, target);
    if (result != -1) {
        std::cout << 

参考资源链接：[马鞍查找算法详解：Iec60601-1第三版中的数据结构优化](https://wenku.csdn.net/doc/5aqtq8g9ru?spm=1055.2569.3001.10343)