NextAdjVex(MGraph G,int k,int i)代码实现

NextAdjVex函数通常是在图论的算法实现中，尤其是在深度优先搜索（DFS）或者拓扑排序等场景下，用于遍历有向图的邻接节点。这里`MGraph G`代表一个邻接矩阵表示的有向图，`k`可能是当前访问节点的索引，`i`则是下一个待访问的邻接顶点。

这个函数的具体实现会依赖于使用的编程语言和数据结构。下面是一个简单的伪代码示例：

// 假设MGraph G是一个邻接矩阵，indexMap是顶点到编号的映射
int NextAdjVex(MGraph G, int k, int &i) {
    // 如果i已经超出边的数量，说明遍历完成，返回-1作为结束标志
    if (i >= G.size()) return -1;

    // 获取顶点k对应的邻接顶点列表
    vector<int> adjVertices = getAdjacentVertices(G, k);

    // 遍历邻接顶点
    for (int j : adjVertices) {
        // 使用indexMap将邻接顶点的编号转换回原图的索引
        int nextNode = indexMap[j];

        // 更新访问顺序
        i++;

        // 返回下一个顶点
        return nextNode;
    }

    // 没有找到下一个有效顶点，跳过并继续寻找
    return -1; // 或者在这里处理其他逻辑，如无环条件检查
}

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#include<stdio.h> #include<stdbool.h> #define MAX_VERTEX_NUM 50 typedef struct{ int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; int arc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum; }MGraph; void InitMGraph(MGraph*G) { int i,j; for(i=0;i<G->vexnum;i++) { for(j=0;j<G->vexnum;j++) { G->arc[i][j]=0; } } } void DFS(MGraph G,bool *visited,int v) { int w; visited[v]=true; printf("%d ",v); for(w=0;w<G.vexnum ;w++) { if(G.arc[v][w]!=0&&!visited[w]) { DFS(G,visited,w); } } } void DFSTraverse(MGraph G) { int v; bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for(v=0;v<G.vexnum;v++) { visited[v]=false; } for(v=0;v<G.vexnum;v++) { if(!visited[v]) { DFS(G,visited,v); } } } int FirstAdjVex(MGraph G,int v)//查找第一个临界点 { int w; for(w=0;w<G.vexnum;w++) { if(G.arc[v][w]!=0) return w; } return -1; } int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w)//查找下一个临界点 { int i; for(i=w+1;i<G.vexnum;i++) { if(G.arc[v][i]!=0) { return i; } } return -1; } int main() { MGraph G; int i,j; scanf("%d",&G.vexnum); for(i=0;i<G.vexnum;i++) { scanf("%d",&G.vertex[i]); } InitMGraph(&G); for(i=0;i<G.vexnum;i++) { scanf("%d",&G.vertex[i]); for(j=0;j<G.vexnum;j++) { scanf("%d",&G.arc[i][j]); } } DFSTraverse(G); printf("\n"); return 0; } 代码应如何修改才能保证输入4 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0矩阵，输出结果是0 1 3 2修改后的代码是什么

代码中存在一处错误，第7行应该是 `#define MAX_VERTEX_NUM 100`，因为题目中给出了最大顶点数是50，但是顶点编号从0开始，因此数组大小应该为最大顶点数加1。同时，第20行应该是 `scanf("%d",&G.vertex[i]);`，因为这里是输入顶点编号而不是输入顶点个数。修改后的代码如下：

#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100

typedef struct{
    int vertex[MAX_VERTEX_NUM];
    int arc[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
    int vexnum;
}MGraph;

void InitMGraph(MGraph*G) {
    int i,j;
    for(i=0;i<=G->vexnum;i++) {
        for(j=0;j<=G->vexnum;j++) {
            G->arc[i][j]=0;
        }
    }
}

void DFS(MGraph G,bool *visited,int v) {
    int w;
    visited[v]=true;
    printf("%d ",v);
    for(w=0;w<G.vexnum ;w++) {
        if(G.arc[v][w]!=0&&!visited[w]) {
            DFS(G,visited,w);
        }
    }
}

void DFSTraverse(MGraph G) {
    int v;
    bool visited[MAX_VERTEX_NUM];
    for(v=0;v<=G.vexnum;v++) {
        visited[v]=false;
    }
    for(v=0;v<G.vexnum;v++) {
        if(!visited[v]) {
            DFS(G,visited,v);
        }
    }
}

int FirstAdjVex(MGraph G,int v)//查找第一个临界点 {
    int w;
    for(w=0;w<G.vexnum;w++) {
        if(G.arc[v][w]!=0)
            return w;
    }
    return -1;
}

int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w)//查找下一个临界点 {
    int i;
    for(i=w+1;i<G.vexnum;i++) {
        if(G.arc[v][i]!=0) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    MGraph G;
    int i,j;
    scanf("%d",&G.vexnum);
    for(i=0;i<G.vexnum;i++) {
        scanf("%d",&G.vertex[i]);
    }
    InitMGraph(&G);
    for(i=0;i<G.vexnum;i++) {
        for(j=0;j<G.vexnum;j++) {
            scanf("%d",&G.arc[i][j]);
        }
    }
    DFSTraverse(G);
    printf("\n");
    return 0;
}

NextAdjVex代码实现

由于`NextAdjVex`的具体实现取决于使用的数据结构和算法背景，这里给出一种通用的伪代码示例，假设我们使用邻接列表来存储图，并且在无环连通图中进行深度优先搜索：

// 假设Graph G的邻接列表存储在一个vector<vector<int>> adjList中，
// 其中adjList[i]保存顶点i的邻居列表

int NextAdjVex(MGraph G, int k, int i = -1) {
    // 如果初始位置i未指定，假设是从顶点k开始
    if (i == -1) i = k;

    // 检查是否已达到图的边界
    if (i >= G.vertices.size() || i < 0) {
        // 返回特殊结束标志（例如-1或NULL）
        return -1;
    }

    // 如果i不在k的邻接列表中，说明已经到达一个叶子节点，返回下一个节点
    if (find(G.adjList[k].begin(), G.adjList[k].end(), i) == G.adjList[k].end()) {
        return G.adjList[k][0]; // 如果只有一个邻接，就返回第一个
    } else {
        // 否则在k的邻接列表中找到i对应的下一个节点
        for (int j = i + 1; j < G.adjList[k].size(); j++) {
            return G.adjList[k][j];
        }
        // 如果所有邻居都被遍历过，返回下一个顶点的下标
        return NextAdjVex(G, (i + 1) % G.vertices.size());
    }
}