最大子段和c语言代码
时间: 2023-10-20 20:08:49 浏览: 61
最大子段和问题是求一个序列中连续子序列和的最大值。下面是一个C语言的实现代码:
```c
#include <stdio.h>
int MaxSubseqSum(int A[], int N) {
int ThisSum = 0, MaxSum = 0;
int i;
for (i = 0; i < N; i++) {
ThisSum += A[i];
if (ThisSum > MaxSum) {
MaxSum = ThisSum;
}
else if (ThisSum < 0) {
ThisSum = 0;
}
}
return MaxSum;
}
int main(void) {
int K, i;
int a[100000] = {0};
scanf("%d", &K);
for (i = 0; i < K; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
printf("%d", MaxSubseqSum(a, K));
return 0;
}
```
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动态规划最大子段和c语言代码
动态规划最大子段和问题是一个经典的算法问题,它的目标是在一个给定的整数数组中找到一个连续子数组,使得该子数组的和最大。下面是一个使用动态规划解决最大子段和问题的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int maxSum = nums; // 最大子段和的初始值设为第一个元素
int currentSum = nums; // 当前子段和的初始值设为第一个元素
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
// 如果当前子段和加上当前元素比当前元素本身还小,则将当前元素作为新的起点重新计算子段和
currentSum = (currentSum + nums[i] > nums[i]) ? currentSum + nums[i] : nums[i];
// 更新最大子段和
maxSum = (currentSum > maxSum) ? currentSum : maxSum;
}
return maxSum;
}
int main() {
int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums);
int result = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("最大子段和为:%d\n", result);
return 0;
}
```
上述代码中,`maxSubArray`函数使用了动态规划的思想来解决最大子段和问题。它通过遍历整个数组,不断更新当前子段和和最大子段和的值,最终返回最大子段和。
最大子段和c语言动态规划
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```
#include <stdio.h>
long long num[200001], dp[200001]; //dp[i]表示为第i个数字作为结尾的最大和 ,num[i]用于记录原始数据
int max(int x, int y) //定义一个返回二者较大值的函数
{
return (x > y) ? x : y;
}
int main()
{
int n, i, max_sum; //n用于接收数组的长度,max_sum用于记录dp[i]中的最大值
while (scanf("%d", &n) != EOF)
{
for (i = 1; i <= n; i++)
scanf("%lld", &num[i]);
dp[1] = num[1];
max_sum = dp[1];
for (i = 2; i <= n; i++)
{
dp[i] = max(dp[i - 1] + num[i], num[i]); //找到关系
if (max_sum < dp[i])
max_sum = dp[i];
}
printf("%d\n", max_sum);
}
return 0;
}
```
该代码中,我们使用了一个dp数组来记录以第i个数字作为结尾的最大和。我们可以通过比较dp[i-1]+num[i]和num[i]的大小来找到dp[i]和dp[i-1]之间的关系。最后,我们可以通过比较dp数组中的最大值来得到最终的结果。