用动态规划和c语言实现最大子段和

最大子段和问题可以使用动态规划算法来解决。具体实现步骤如下：
1. 定义状态：设dp[i]为以第i个元素结尾的最大子段和。
2. 状态转移方程：dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i])，即要么将a[i]加入前面的子段中，要么以a[i]为起点重新开始计算子段和。
3. 初始状态：dp = 0。
4. 最终结果：max(dp[i])，i从1到n。

以下是使用C语言实现最大子段和的代码：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int dp[numsSize];
    dp[0] = nums[0];
    int maxSum = dp[0];
    for(int i=1; i<numsSize; i++){
        dp[i] = nums[i] + (dp[i-1]>0 ? dp[i-1] : 0);
        maxSum = maxSum > dp[i] ? maxSum : dp[i];    }
    return maxSum;
}

int main(){
    int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
    int numsSize = sizeof(nums)/sizeof(nums[0]);
    int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
    printf("最大子段和为：%d\n", maxSum);
    return 0;
}