最大子段和c语言动态规划
时间: 2023-11-15 07:02:41 浏览: 45
最大子段和是一个经典的动态规划问题,其解法可以用C语言实现。该问题的目标是在一个数组中找到一个非空连续子数组,使得该子数组所有数之和尽可能大,子数组最小长度为1。下面是一个C语言动态规划的实现代码:
```
#include <stdio.h>
long long num[200001], dp[200001]; //dp[i]表示为第i个数字作为结尾的最大和 ,num[i]用于记录原始数据
int max(int x, int y) //定义一个返回二者较大值的函数
{
return (x > y) ? x : y;
}
int main()
{
int n, i, max_sum; //n用于接收数组的长度,max_sum用于记录dp[i]中的最大值
while (scanf("%d", &n) != EOF)
{
for (i = 1; i <= n; i++)
scanf("%lld", &num[i]);
dp[1] = num[1];
max_sum = dp[1];
for (i = 2; i <= n; i++)
{
dp[i] = max(dp[i - 1] + num[i], num[i]); //找到关系
if (max_sum < dp[i])
max_sum = dp[i];
}
printf("%d\n", max_sum);
}
return 0;
}
```
该代码中,我们使用了一个dp数组来记录以第i个数字作为结尾的最大和。我们可以通过比较dp[i-1]+num[i]和num[i]的大小来找到dp[i]和dp[i-1]之间的关系。最后,我们可以通过比较dp数组中的最大值来得到最终的结果。