动态规划最大子段和c语言代码
时间: 2024-04-17 08:21:53 浏览: 14
动态规划最大子段和问题是一个经典的算法问题,它的目标是在一个给定的整数数组中找到一个连续子数组,使得该子数组的和最大。下面是一个使用动态规划解决最大子段和问题的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int maxSum = nums; // 最大子段和的初始值设为第一个元素
int currentSum = nums; // 当前子段和的初始值设为第一个元素
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
// 如果当前子段和加上当前元素比当前元素本身还小,则将当前元素作为新的起点重新计算子段和
currentSum = (currentSum + nums[i] > nums[i]) ? currentSum + nums[i] : nums[i];
// 更新最大子段和
maxSum = (currentSum > maxSum) ? currentSum : maxSum;
}
return maxSum;
}
int main() {
int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums);
int result = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("最大子段和为:%d\n", result);
return 0;
}
```
上述代码中,`maxSubArray`函数使用了动态规划的思想来解决最大子段和问题。它通过遍历整个数组,不断更新当前子段和和最大子段和的值,最终返回最大子段和。