给定由n个数组成的序列a1,a2,……,an,序列中可能有负数,要在这n个数中选取相邻的一段ai, ai+1,……,aj(1≤i≤j≤n)使其和最大,并输出最大和,并输出最大和的子段的起止位置。当所有的数均为负数时,定义最大子段和为0。其中数据个数n和n个数据都通过键盘输入,要求使用动态规划算法实现。 用c语言实现
时间: 2024-03-16 10:46:02 浏览: 22
好的,这是一个经典的最大子段和问题,可以使用动态规划算法解决。以下是C语言实现代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, max_sum = 0, max_start = 0, max_end = 0;
scanf("%d", &n);
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
int dp[n];
dp[0] = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (dp[i - 1] > 0) {
dp[i] = dp[i - 1] + a[i];
} else {
dp[i] = a[i];
}
if (dp[i] > max_sum) {
max_sum = dp[i];
max_end = i;
}
}
for (int i = max_end; i >= 0; i--) {
if (dp[i] == a[i] || dp[i - 1] < 0) {
max_start = i;
break;
}
}
printf("最大子段和为:%d,起始位置为:%d,终止位置为:%d\n", max_sum, max_start, max_end);
return 0;
}
```
代码的思路是使用一维数组dp来记录以第i个数结尾的最大子段和,然后在遍历的过程中更新最大子段和和其起止位置。具体实现时,如果dp[i-1]大于0,则dp[i]=dp[i-1]+a[i],否则dp[i]=a[i],然后比较dp[i]和max_sum的大小,更新max_sum和max_end。最后再从max_end往前遍历,找到最大子段的起始位置max_start。